什么软件能用自己的头像p上mv 来给你的照片去去噪吧。

?? ?? 过去的两三年里面有幸能站在巨人的肩膀上 (M. Peyman, A. Foi) 去看待问题，阅读他们的著作使得我踮起脚尖就能看到更广阔的世界。同时要由衷感谢 Prof. Xiaowei Yang, Xiaolan Liu, Le Han, Shaohua Pan 和 Prof. Yanqiu Feng 提供的无私帮助、鼓励以及有趣的讨论，让我能下定决心把算法的运行时间从100s减到1s。

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?? ?? 过去几年，我感兴趣的研究方向是图像去噪 (Image Denoising)，首先解释一下，这里的图像“噪声”和我们传统意义上听到的噪声不一样，通俗地来说，它指的是图像中存在的杂质。理想的状况下，一幅干净没有噪声的照片应该是细节清晰，色彩艳丽，棱角分明的，比如下面的情况 (来自Kodak Gallery公开数据集)：

一般来说这种非常好看的照片都是在光照条件、拍摄角度、拍摄器材都精心选取的条件下获得的 (比如经常出现在校园里面拍婚纱的情侣，不光要带一个摄像师，还要带上两个助理，分别负责选角和打光)，但是我们真正随手拍摄的图像往往会受到光照、拍摄姿势、压缩存储、拍摄角度甚至内部成像的算法等等因素的影响，产生我们不希望有的杂质(一般以彩色小斑点的形式呈现)，比如下图 (这里展示的噪声是用数学公式模拟出来的，并不是真实情况的，生活中，干净照片是不知道的，噪声也没办法用数学公式表达) ：

相信用过一些P图软件的同学们遇到这种情况都是非常挠头的，如果只是局部受到干扰或者有些模糊，我们可以用个仿制图章加上锐化工具搞定，但是像这种的污染就很难办了，值得一提的是目前的研究没有一种理论或者技术能完全将这张图片恢复到它原来的样子，但贪心而又爱美的我们总是既想让那些彩色的小斑点消失，又希望背后的色彩和细节能被尽可能保存下来。什么软件能用自己的头像p上mv什么软件能用自己的头像p上mv随着摄像器材和成像算法的不断，照片中的噪声干扰也越来越小，很多大公司做出了巨大的努力，比如针对做优化的“前置两千万柔光双摄”，亦或者针对拍摄人做优化的美图换皮神器，都能让我们看到尽可能漂亮的照片。但是如果你是一个手持单反相机的摄影爱好者，参与到一些具有很重大意义的拍摄时刻 (同学聚会，婚礼，毕业照等等)；亦或者你像我一样是个狂热的篮球迷，会收集又黄又脏的经典NBA老照片；又或者你运气不好，拍摄的时候灯光昏黄，那些美颜神器就很少能派上用场了。虽然PS嵌入了一个插件 (Neat Image) 去做噪声去除，但是那个软件第一是商业版本的，第二个效果也不是特别好。为了部分解决这个困扰我的问题，我前前后后花了几个月的时间改进了一下自己的算法写了一个小软件，希望能分享给大家。下面我将根据上面提到的三个具体应用场景来解释这个软件的用法。

?? ?? 1、在一些具有重大意义的时刻，照片不希望被过度处理，比如：

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