打印机和电脑怎样连接 CB Insights：2018年科技发展的15大趋势

-1- 汽车成为一种“订阅”商品，不用买车也有车开

为应对Uber、滴滴主导的共享乘车模式的威胁，许多传统汽车公司及初创公司开始将“订阅”（subscription）作为一种汽车拥有的新模式。（类似于目前国内市场上的共享汽车）举个例子。2017年9月成立的公司Fair（该公司由上市汽车购买平台TrueCar的前创始人Scott Paintor，以及曾在特斯拉、宝马和奔驰公司担任高级财务主管Georg Bauer共同创办），其主要业务是按月向客户收取费用，提供从当地任意经销商处进行租车还车的服务。通过该平台，你还可以轻松实现“以旧换新”。目前，Fair已经和100家经销商实现了合作。

此外，许多大型的传统汽车制造商也在加入了这场“订阅”游戏，等。很多消费者并不在乎是否拥有一辆车，而是对车的使用权，然后让别人来处理那些令人头疼的保养和维护问题。CB Insights认为，对于这一商业模式，成败就在2018年。

-2- AI芯片之战拉响

从视频中的人脸识别到医疗影像中的疾病检测，我们看到，人工智能呈现出了爆炸式的增长。而所有的这些进程都要运行在AI芯片上。对此，依托于强大的计算力，英伟达的芯片在行业中迅速占据了主导地位。从初创企业到诸如百度和谷歌之类的大企业都使用它的GPU。

而目前，中国和美国已经在这一领域展开角逐。无论是中国的创业企业（如寒武纪），还是美国科技巨头（如谷歌），都想在其中分一杯羹，成为“下一个英伟达（NVIDIA）”。2017年7月，中国发布《新一代人工智能发展规划》，报告提出到2020年在人工智能方面要追赶上美国，到2030年成为该领域的领导者。据了解，一个由政府支持的项目，计划将要创造一个在性能和能源效率方面是英伟达GPU二十倍的芯片。此外，寒武纪也在不断发力。除了正在开发的专门用于深度学习的芯片，还提出要在未来三年内生产10亿级处理单元。

而作为芯片领域的“老霸主”，英特尔目前也在不断追赶。2015年，英特尔以169亿美元的天价收购了全球第二大FPGA制造商Altera。此后，还陆续收购了Saffron、Nervana、Movidius和Mobileye等初创公司。与此同时，包括谷歌和苹果在内的互联网巨头也已经按耐不住。目前，谷歌已经发布了两代Tensor Processing Unit（TPU），旨在与其TensorFlow开源库集成。在一项战略举措中，谷歌还允许人们在其他芯片或GPU（如英特尔的Skylake或英伟达的Volta）上进行构建模型，然后转移到谷歌的TPU上。而最近，苹果公司也发布了第一款针对机器学习优化的A11 Bionic芯片，采用了苹果设计的GPU内核，以在最新的iPhone中实现AR和面部识别。

-3- 吞下一个智能药片就能进行诊断和治疗

2017年11月，美国食品和药物管理局（US Food and Drug Administration）批准了第一个智能药片——Abilify MyCite。该产品本质上是日本制药商大冢制药（Otsuka Pharmaceutical）现有的精神分裂症和躁郁症药物Abilify的传感器版本。通过与加利福尼亚州数字医疗公司Proteus的合作，原始的药片将增加传感器，以跟踪给药方案是否有效。

药片在被服下后，会发出信号，然后皮肤贴片会获取这些信号并将它们转化为数据。在获得许可的情况下，这些数据会提交到病人的手机应用程序中，或者直接被发送给医生及其他的看护人员。

虽然Proteus已经清理了销售数字药片和贴片的道路，但这是FDA首次批准药物使用这种技术。Abilify是美国最畅销的药物之一，年销售额一度超过70亿美元。此之外，许多带有的智能药片最近也在其他国家接受了测试。智能药片之所以很有吸引力是由于几个原因：它们比传统程序侵袭性小，易于扩展，而且不需要不同医疗提供者持续在身边。监管机构批准这些药片的速度很慢，但CBInsights预计未来几年会有更多的智能药片出现。

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