Q:如何评价当前语音市场技术水平,以及发展趋势?
A:语音技术的发展从最初的识别、合成,再到现在的交互,是一个从感知到认知的过程。现在行业内技术的主要发展方向有两个。
第一,人机对话技术,包括任务型、聊天型、问答型人机对话,尤其是提供服务的任务型人机对话,会是一个主要的发展方向。
第二,场景化语音能力的提升,包括在家里、开车、户外、银行、酒店等一些特定场景下的语音识别,它涉及到远距离识别、噪声识别、声源定位、回升对消等技术。
另外,还有一些个性化的语音合成、声纹识别等等,都是一些发展方向。未来更多的是这些技术的融合,最终形成闭环。
Q:思必驰现有团队规模和构成如何?
A:目前团队将近160人,做底层技术的大概有60人,项目、产品和技术也是60人,BD 和市场10左右,其余就是行政、人事、财务等。
Q:每年研发投入多少?
A:研发是我们最主要的一块投入,包括技术人员、云服务、数据以及GPU等等,基本每年都在几千万。
Q:市场投入呢?
A:市场方面一年大概参加30多场展会,以及大大小小的活动,基本投入在200万到300万之间。
Q:获客渠道有哪些?
A:一方面是BD去拓展客户,市场引流导入,其次客户之间也会口口相传。
Q:从调研客户、到实施整个过程、再到出货,周期大概多久?
A:这个要看市场。比如车载市场,快的一两周就能出货;机器人领域,最快的比如大华,他们要用我们的麦克风阵列,对接下来一个半月。和小米的对接大概两个多月,算是比较快了。
除此之外,还要看对方的硬件是否达标。有的产品本身有问题,对接四、五个月下来,还是存在问题。
Q:小米电视的语音是通过,还是直接通过电视?
A:通过遥控。小米没有选择在电视中加语音,而是在小米盒子、蓝牙语音中加入语音,直接通过蓝牙等信号处理方式传到电视里。
Q:对话工场云平台主要做什么?为何关闭?
A:对话工场云平台是一个免费的开发平台。思必驰专注到智能硬件物联网后,场景发生很大变化。硬件场景下的语音交互,仅仅依靠传统手机端、通用场景下的开放语音平台的SDK,完全无法实现好的用户体验,最终会导致开发者的硬件产品无法量产上市。
比如我们一些车载客户在其后视镜产品中使用一些开放的语音SDK,结果交互一团糟,不得不更换成我们在车载场景下专门定制的语音SDK和解决方案。
而之所以关闭,主要是因为从2015年开始,智能硬件市场的爆发导致对话工场的对接客户陡增,甚至月度增长超过数十倍。由于每个项目都需要有人去对接,才能帮助打磨更好的体验,因此谨慎考虑后,我们在2015年年底暂时关闭了对话工场,来保障我们服务的合作伙伴有很好的体验。
不过,思必驰云平台后期还会择机重新开放。
Q:有没有考虑海外布局?
A:在海外,我们已经与联想之星合作了Comet Labs,来探索和布局在海外的落地及未来拓展。另外也会协助做一些海外产品的中国市场落地。
Q:如何看待大型互联网公司做语音?
A:无论是BAT,还是搜狗、乐视,基本都是一些通用场景的布局,思必驰不会去和百度比搜索,和搜狗比输入法,或是和阿里比电商,我们只专注车载、家居、机器人三大垂直领域。
从这个角度来看,巨头的进入不但不会对我们造成冲击,反而带来了一些机会,不仅能把整个市场带起来,还能在一些特定领域进行合作。
Q:如何看待思必驰估值?
A:我们目前估值在20亿左右。我认为这个估值主要基于三点:首先,人工智能是一个大赛道,现在也是一个风口,这是最关键的。其次,思必驰拥有自主知识产权、全部的基础语音技术(包括语音识别、语音合成、自然语言理解、声纹识别、情绪识别等等),以及先进的人机对话技术。最后,我们具备很强的基础和势能,无论是从人才、产品、技术、还是市场专注度来讲,都有很强的竞争力。
Q:接下来是否有融资计划?
A:有在考虑。
Q:AI领域的商业化落地一直是个较大的问题,导致不少AI公司都处于讲故事阶段,你如何看待这个问题?
A:我觉得大市场下,不只是物联网,包括教育、医疗、金融等很多行业,都对人工智能有一些刚需,一定能找到商业化落地的确切模式。
拿我们所处的智能硬件物联网来说,主要就是两块:一个是硬件模组,通过硬件模组,让硬件产品拥有语音交互功能,从而实现商业化;另一块就是数据、服务,数据在未来也可以产生价值。
Q:如何看待机器人市场?有哪些标杆公司?
A:现在的机器人市场还处于早期阶段,主要体现在三点:首先,要达到像人一样的交互,技术还不成熟;其次,整个行业供应链还不完善,没有形成统一标准;最后,成本和价格普遍还太高,没有办法实现规模化。
B端机器人相对成熟一些,成本和价格都比较低,客户对其智能化要求也比C端低。C端机器人比较知名的有乐橙的小乐机器人、小萝卜机器人等,都属于潜力项目,后期市场增长看好。
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