如何从Jupyter笔记本上的* .IPYNB文件执行* .PY文件？

我正在使用Python笔记本，我想将大量输入代码[input]打包到[* .PY]文件中，然后从笔记本中调用这些文件.

我知道从Notebook运行[.PY]文件的操作，并且该命令因Linux或Windows而异. 但是，当我执行此操作并从笔记本计算机执行[.PY]文件时，它无法识别笔记本计算机中加载的任何文件. 现有的库或变量（就像[.PY]文件从头开始...）.

有什么办法可以解决这个问题？

该问题的一个可能的简化示例如下:

In[1]:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
In[2]:
def f(x):
    return np.exp(-x ** 2)
In[3]:
x = np.linspace(-1, 3, 100)
In[4]:
%run script.py

“ script.py”具有以下内容:

plt.plot(x, f(x))
plt.xlabel("Eje $x$",fontsize=16)
plt.ylabel("$f(x)$",fontsize=16)
plt.title("Funcion $f(x)$")

>在实际问题中，文件[* .PY]没有4行代码，它具有足够的代码.

最佳答案

在％run magic文档中ipynb文件，您可以找到:

-i在IPython的命名空间（而不是空的）中运行文件. 如果您正在实验用文本编辑器编写的代码，该代码依赖于交互式定义的变量，则这很有用.

因此，提供-i可以解决问题:

%run -i 'script.py'

这是“正确”的方式

也许上面的命令正是您所需要的ipynb文件，但是在所有关注此问题的情况下，我决定为不知道如何变得更Python化的人加几美分.

以上解决方案有点笨拙，并且使另一个文件中的代码混乱（此x变量从何而来？f函数是什么？）.

我想向您展示如何做到这一点，而不必一次又一次地执行其他文件.

只需将其转换为具有其自身功能和类的模块，然后从Jupyter笔记本电脑或控制台导入即可. 这还具有易于重用的优点，并且jupyters contextassantant可以帮助您实现自动化，或者，如果您编写文档字符串，则将显示该文档字符串.

如果您经常编辑其他文件，自动重装将为您提供帮助.

您的示例如下:

script.py

import matplotlib.pyplot as plt
def myplot(f, x):
    """
    :param f: function to plot
    :type f: callable
    :param x: values for x
    :type x: list or ndarray
    Plots the function f(x).
    """
    # yes, you can pass functions around as if
    # they were ordinary variables (they are)
    plt.plot(x, f(x))
    plt.xlabel("Eje $x$",fontsize=16)
    plt.ylabel("$f(x)$",fontsize=16)
    plt.title("Funcion $f(x)$")

Jupyter控制台

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