论文范文:谈谈计算机病毒的检测技术(2)

着病毒的不断入侵而演化，检测器群演化的最终目的是能够尽量覆盖状态空间，以实现免疫系统的多样性、适应性以及动态覆盖性等。

g病毒解决生物成体的免疫难题的原因最容易想到的是g病毒也许能在短时间内彻底控制免疫器官。（1）掌握常用免疫学检测技术（凝集反应、沉淀反应、酶免、荧光免疫、化学发光、金免疫技术）的检测方法，掌握常用检测项目：如各型肝炎病毒（甲、乙、丙、丁、戊）的血清标志物、免疫球蛋白、补体、hiv抗体、rf，aso，crp、抗肺炎支原体、梅毒血清学、结核菌抗体、囊虫抗体、自身抗体(ana，抗ds-dna抗体，抗ena抗体)、肿瘤标志物、妇科激素、外周血t细胞亚群、过敏原、κ、λ轻链、hbv-dna病毒含量的检测等。在特异性免疫反应中,体液免疫和细胞免疫之间既各自有其独特的作用,又可以相互配合,共同发挥免疫效应.当细菌、病毒等病原体侵入人体后,首先诱发体液免疫,因为t细胞不能识别入侵的病毒等抗原,只有当病毒或胞内寄生菌侵入宿主细胞,细胞表面出现了来自病毒等病原体的小分子蛋白质抗原,并与细胞表面的受体结合成复合物时,t细胞才能识别,进而引发细胞免疫,使靶细胞裂解,暴露出隐藏其中的病原体,再通过体液免疫将其清除.假若病原体不是胞内寄生物,则只能诱发体液免疫.。

15a470025 部分负荷空调系统节能控制策略研究 15a470026 耦合辐射末端的空气源热泵住宅用空调系统研究 15a510015 基于调度的时隙光突发交换网络资源分配问题研究 15a510040 uhf电子标签在食品追溯中的应用研究与设计 15a510041 面向实时应用的wyner-ziv分布式编码技术研究 15a520004 基于vague集的多准则动态交通路径选择系统研究 15a520030 智能组卷系统中带约束的多目标优化策略研究 15a520031 网络学习空间在高校教学活动中实效性研究 15a520032 移动混合云网络多域间群组密钥协商 15a520033 动态环境下基于机器学习的免疫优化理论及算法研究 15a520107 彩像质量评价算法及系统研究 15a520108 基于html5的开放网络实验室集中管控系统的研究 15a520109 基于信号强度测距法的无线定位方法研究与应用。针对当前局域网内经常爆发arp病毒、arp攻击的现状，聚生网管系统集成了局域网内arp病毒、arp攻击的专项检测工具，启用此功能之后，如果局域网内有电脑遭遇arp病毒和arp攻击，那么聚生网管系统会自动将攻击主机进行记录，同时，聚生网管还集成了对arp病毒和arp攻击的自动免疫机制，会自动向局域网内发送arp攻击、arp病毒的免疫信息，如果局域网电脑遭遇arp病毒和arp攻击时，聚生网管系统会自动加大免疫力度，从而可以最大程度避免局域网内电脑掉线、网络访问不正常的现象，同时也便于网管及时定位攻击源，以便采取更进一步 的补救措施。特点：集预防、修复、免疫、救援四大功能于一身无需实时监控，也可实现恶意网站预防及免疫，从而减少系统开销，已免疫过的恶意站点以后将不会被感染。

免疫法计算机病毒检测系统的主要特性包括：

制(zhì)动(dòng)器(qì)噪声应单独检测2制(zhì)动(dòng)器(qì)电气部分的安全要求及检验2.1制(zhì)动(dòng)器(qì)电气部分的安全要求由于制(zhì)动(dòng)器(qì)采用的是机-电式。3、结构计算采用了通用有限元的技术架构，联合国内领先的团队，采用了偏心刚域、主从节点、协调与非协调单元、墙元优化、快速求解器等先进技术，使程序的解题规模、计算速度大幅度提高。经前期与各地市招考部门协调，根据地域分布，空军招飞局广州选拔中心派出2-3个初选检测组，先后在广州市和广东省其他地市设立初选站进行检测（检测时间和地点见附件2），各地市招考部门负责初选组织协调和检测场地布置工作（检测场地要求见附件3）。

（2）多样性。检测器具有随机检测能力。这将给系统带来一定的不可预知性，好处是可以提高系统的容错能力和健壮性。

（3）高效性。检测应该给正常系统附加尽可能少的计算负担。但是必要的CPU时间和存储消耗不可避开。

（4）低错误率和高成功率。检测系统的错误分两种：错误肯定和错误否定。错误肯定是指将正常系统行为识别为异常，错误否定是将异常行为识别为正常。相对而言错误肯定更为严重，因为将正常行为过多标识为异常，可能导致用户最终关掉检测系统。而错误否定将放过病毒，后果也是严重的。

（5）检测未知病毒。未知病毒检测不需要预先知道病毒的特征信息，基于异常检验技术可以具备这一特性。计算机病毒检测技术免疫系统中自体耐受过程和否定选择算法使得系统学习正常行为，再由此识别异常行为，包括未知病毒的感染。

结语

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参考文献：

[1]陈桓，刘晓洁，宋程，梁可心.一种基于免疫的计算机病毒检测策略.计算机应用研究.2005年9期

[2]张景龙，王爱松，张春生，姜静清，奇金宝.计算机病毒免疫的初步研究内蒙古民族大学学报：自然科学版2012年4期

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