iOS标准库中常用数据结构和算法之二叉排序树

功能：二叉排序树的标准实现是一颗平衡二叉树。二叉排序树主要用来解决高效插入和高效检索以及进行排序的问题。系统分别提供了二叉排序树节点的查找、添加、删除、遍历4个功能。

iOS中实现的二叉排序树并不是一颗平衡二叉树，因此进行检索时其时间复杂度可能不是O(logN)。这里极度鄙视一下！但是其它UNIX系统中的实现则是正确的。二叉排序树+数据结构

对于二叉排序树节点的数据结构，系统给出了一个模板：

typedef struct node {
    char         *key;          //第一个数据成员必须是指针类型！
    struct node  *llink;   //左子树 
    struct node *rlink;   //又子树
} node_t;

如果在函数定义时,只在参数前面加一个*号,所有传递给函数的参数将会保存为一个元组. 如果在函数定义时,在参数前面加两个*号,所有传递给函数的关键字参数,将会保存为一个字典。26.下列关于指针运算的描述错误的是：（a）a．在一定条件下，两个指针可以相加b．在一定条件下，两个指针可以进行关系运算c．在一定条件下，指针可以为空d．在一定条件下，两个指针可以相互赋值27.在c++语言中，对函数参数默认值描述正确的是：d）（a．函数参数的默认值只能设定一个b．一个函数的参数若有多个，则参数默认值的设定可以不连续c．函数参数必须设定默认值d．在设定了参数的默认值后，该参数后面定义的所有参数都必须设定默认值28.不能作为函数重载判断依据的是：d）（a．参数个数b。sqlite3_create_collation() 函数用来声明一个排序序列和实现它的比较函数. 比较函数只能用来做文本的比较. etextrep 参数可以取如下的预定义值 sqlite_utf8, sqlite_utf16le, sqlite_utf16be, sqlite_any，用来表示比较函数所处理的文本的编码方式. 同一个自定义的排序规则的同一个比较函数可以有 utf-8, utf-16le 和 utf-16be 等多个编码的版本. sqlite3_create_collation16()和sqlite3_create_collation() 的区别也仅仅在于排序名称的编码是 utf-16 还是 utf-8.。

头文件：#include <search.h>

平台: BSD Unix。

1.查找和添加

函数签名：

//查找节点，如果找不到则返回NULL。
 void *tfind(const void *key, void *const *rootp, int (*compar) (const void *key1, const void *key2));
//查找节点，如果找不到则添加到树中去。
 void *tsearch(const void *key, void **rootp, int (*compar) (const void *key1, const void *key2));

参数：

key:[in] 要查找或者插入的内容

// 将替代节点p的left、right、parent的指针都指向空(从树中移除)，使得gc可以回收。每个时间节点输入，分别传给正反向rnn，根据各自状态产生输出，两份输出一起连接到bi-rnn输出节点，共同合成最终输出。假设每个节点含有四个指向其孩子的指针，那么给定n个节点，其4n个指针有多少指向空。

compar:[in] 节点函数比较器，这个比较器的格式如下：

/*
@key1: 函数传递进来的关键字。
@key2: 树中节点中的关键字，注意的是这个参数并不是树的节点指针而是节点中的key数据成员。
@return: 如果比较结果相等则返回0, 如果key1在key2前返回小于0，如果key1在key2后面则返回大于0
*/
 int compar(const void *key1, const void *key2);

return: 对于tfind来说如果在树中查找到对应的节点则返回节点指针，如果没有找到则返回NULL。对于tsearch来说如果在树中查找到对应的节点则返回节点指针，如果没有找到则会将创建一个新的节点并将要查找的key作为新插入节点的key属性，同时把新创建的节点返回。二叉排序树+数据结构

描述：

这两个函数分别负责查找和插入操作。树节点的内存分配和构建由系统来完成。

2.删除

函数签名：

void * tdelete(const void *restrict key, void **restrict rootp, int (*compar) (const void *key1, const void *key2));

参数：

key:[in] 要删除的节点key属性。

rootp:[in/out] 树的根节点，随着节点的删除为了保证平衡性会调节树的根节点，因此这里需要传递指针的指针值。

compar:[in] 节点函数比较器。

（2）若树不为空-->要删除的节点不在树内，直接返回false。对要回收的region（或合并后的region），继续查找当前树是否有一个region节点，其end和要回收的（或已合并的）region的(start - 1)的值相等，如果有，则删除树中的原节点并返回，合并这两个节点，将合并后的节点继续插入树中。对要回收的region，查找在当前树中是否有一个region节点其start和要回收的region的(end - 1)值相等，如果有，则删除树中的原节点并返回，合并这两个节点，将合并后的节点重新插入到树中。

描述

系统内部负责节点内存的创建和销毁，因此当某个树节点被删除后这个树节点内存会被销毁而不能再访问了，否则会出现crash。

3.遍历

函数签名：

void twalk(const void *root, void (*action) (const void *node, VISIT order, int level));

参数：

root:[in] 树的根节点指针，注意这里不是指针的指针。因为遍历不会调整树的根节点。

其单元位移或单元节点位移列阵为： 一个三角形单元有3个节点（以 i、 j、 m为 序） ， 共有6图3-2 i j m ui uj um vi vj vm x y 2、 位移函数设定 1. 位移函数及形函数本问题选位移函数（单元中任意一点的位移与节点位移的关系） 为简单多项式： yxyxu654321 (3-3）   tmmjjiimjiuuu][}{(3-2） i j m ui uj um vi vj vm x y ·。 /* 成功操作返回1 */ 综合实例 （1）实现print函数对其遍历打印链表 （2）实现destroy函数释放每一个链表节点 （3）实现search函数查找链表中的元素 （4）实现一个升级版的insert将元素按顺序插入 （5）实现一个升级版的search函数按顺序查找 （6）实现get_count函数得到链表元素个数 综合实例 两个扩展函数： （1）实现一个链表排序函数，使用冒泡排序的方法。序列的逆序排列倒位序的树状图（n=8）码位的倒位序(n=8)自然顺序 n二进制数倒位序二进制数倒位序顺序数0000000010011004201001023011110641000011510110156110011371111117倒位序的变址处理（n=8）同址运算（原位运算）某一列任何两个节点k 和j 的节点变量进行蝶形运算后，得到结果为下一列k、j两节点的节点变量，而和其他节点变量无关。

@node: 要遍历的节点。
@order:要遍历的顺序，这个VISIT是一个枚举类型。
@level: 当前遍历的节点所处的树的层级，层级以0开始，对应树根节点的层级。
void action(const void *node, VISIT order, int level);

描述：

thread32next()遍历系统中所有线程.将遍历到的线程保存到threadentry32结构,然后判断结构中的th32ownerprocessid成员是否与目标进程id是否相等从而判断该线程是否为目标进程的.然后用函数openthread()打开该线程.但是openthread函数在vc6中未被定义.该函数存在于kernel32.dll中.在使用时需要自己定义:第三个参数指定要打开的线程的id(从threadentry32结构获取)。or函数判断参数是否为错误值1913应用iseven函数判断数值是否为偶数1924应用islogical函数判断参数是否为逻辑值1935应用isna函数判断错误值是否为#n/a1946应用isnontext函数判断参数是否为非字符串1957应用isnumber函数判断参数是否为数字1968应用isodd函数判断数值是否为奇数1979应用isref函数判断参数是否为引用19810应用istext函数。26.下列关于指针运算的描述错误的是：（a）a．在一定条件下，两个指针可以相加b．在一定条件下，两个指针可以进行关系运算c．在一定条件下，指针可以为空d．在一定条件下，两个指针可以相互赋值27.在c++语言中，对函数参数默认值描述正确的是：d）（a．函数参数的默认值只能设定一个b．一个函数的参数若有多个，则参数默认值的设定可以不连续c．函数参数必须设定默认值d．在设定了参数的默认值后，该参数后面定义的所有参数都必须设定默认值28.不能作为函数重载判断依据的是：d）（a．参数个数b。

typedef enum {
    preorder,
    postorder,
    endorder,
    leaf
} VISIT;

代码使用了双重循环来遍历整个处理器链的结构，第一重循环首先遍历所有的处理器链，第二重循环则在链内部遍历每个processor，然后调用它的process()方法来执行处理逻辑。昨天看了一下关于树中的面试题，发现二叉树中的面试题比较常见的题型大概有下面几个：创建一颗二叉树（先序，中序，后序）、遍历一颗二叉树（先序，中序，后序和层次遍历）、求二叉树中叶子节点的个数、求二叉树的高度、求二叉树中两个节点的最近公共祖先、打印和为某一值。▪层序遍历在extjs的treepanel中的应用原理非常简单，就是树的层序遍历，在遍历过程中遇到第一个叶子节点即完成工作。

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