java多线程死锁 Java程序员互联网寒冬，看看这些面试题你会吗？找(3)

既然要实现动态代理，那么这个代理实现的部分源码，就不能写死了（被代理对象的接口、被代理的对象以及被代理对象内部的。

Spring中IOC则利用了Java强大的反射机制来实现。所谓依赖注入即组件之间的依赖关系由容器在运行期决定。其中依赖注入的方法有两种，通过构造函数注入，通过set方法进行注入。

三、线程同步，并发操作怎么控制

答：

可在申报增项的同时提出免检申请。

当一个线程需要访问共享资源时，它可以调用spinlock.enter或spinlock.tryenter方法申请独占锁，如果暂时不能获得锁（这时可能运行于另一个cpu核上的线程正在访问共享资源），当前线程就会“空转”若干个时钟周期，然后再次尝试。

同时如果创建之初设置为true后，如果之后就调用了申请拥有权的函数waitforsingleobject，则此时这个线程就要调用两次releasemutex才能释放掉拥有权否则其它的线程也永远无法获得所有权，因为设置为true创建之后，里面有一个互斥对象计数器将加1，并记录下拥有者的线程id，当调用waitforsingleobject函数后，互斥对象首先判断，拥有者id与申请者的线程id是否相等，如果相等即使此时互斥对象标明的是无信号状态，但计数器还是会再次加1变为2，当你调用一次。

每个账户限制同时3个ip/机器挂机，如果需要多个同时支持需要申请多个账号。

资源时，如果该资源没有被占用，那么将资源交付给这个申请者使用，在此期间，其他申请者只能申请而不能使用该资源，当该资源被使用完成后将释放该资源上的锁，其他申请者可申请使用。

并发控制主要是为了多线程操作时带来的资源读写问题。如果不加以空间可能会出现死锁，读脏数据、不可重复读、丢失更新等异常。

并发操作可以通过加锁的方式进行控制，锁又可分为乐观锁和悲观锁。

悲观锁：

悲观锁并发模式假定系统中存在足够多的数据修改操作，以致于任何确定的读操作都可能会受到由个别的用户所制造的数据修改的影响。java多线程死锁也就是说悲观锁假定冲突总会发生，通过独占正在被读取的数据来避免冲突。但是独占数据会导致其他进程无法修改该数据，进而产生阻塞，读数据和写数据会相互阻塞。

乐观锁：

乐观锁假定系统的数据修改只会产生非常少的冲突，也就是说任何进程都不大可能修改别的进程正在访问的数据。乐观并发模式下，读数据和写数据之间不会发生冲突，只有写数据与写数据之间会发生冲突。即读数据不会产生阻塞，只有写数据才会产生阻塞。

通篇涉及到的技术知识点比较多且范围比较广，建议可以先收藏。

其实，这次互联网的“寒冬”未尝不是一件好事，让大多数技术人员认识到了自身的不足，不要满足于目前的状态，我了解过很多程序员，有点技术能力就自持高大，遭遇到瓶颈时也只是认为自己已经得道升天了，哪里还想到一山更比一山高。

直到裁员的时候，被公司遗弃的时候才发现所学甚少，再这段闲暇时间，更多的人还是选择了跳槽，四处寻找各厂的面试题，以求能够进厂之后深造。

所谓授人以鱼不如授人以渔，这套面试题给大家带来的也只是大致的技术学习要点，并没有明确技术广度提升的学习方向。

以上例子是一个相对简单的高并发架构，并发量不是很高的情况可以很好的支撑，但是随着业务的壮大，用户并发量增加，我们的架构也会进行不断的优化和演变，比如对业务进行服务化，每个服务有自己的并发架构，自己的均衡服务器，分布式，nosql主从集群，如：用户服务、订单服务。

这次打造的分布式爬虫采用比较简单的主从模式，完全手工打造，不使用成熟框架，基本上涵盖了前六章的主要知识点，其中涉及分布式的知识点是分布式进程和进程间通信的内容，算是对python爬虫基础篇的总结。

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