鼠标与键盘雷锋网按：今年是微软亚洲研究院（MSRA）20周年(7)

热点5：人类智能和机器智能更加紧密融合

现有人工智能技术从本质上依然只是被动服从人类设定的既定逻辑然后自动地运行，归根到底还是无法突破人类传授的学习框架，没有创造力。因此在可预见的未来，数据智能将依然无法摆脱人与机器协作的模式，需要全面地总结人类在数据分析方面的智能和经验，便于转化为机器算法，系统化地集成到已有的智能系统当中。

热点6：强大的指导性分析成为主流

数据分析的核心目标之一便是指导行动，无论分析得有多好，如果不采取行动，那么分析的价值就不会得到实质的体现，这就是指导性分析的重要价值所在。

奥维云网数据显示，2015年q1季度，绝大部分主要交互智能平板品牌在大尺寸产品领域都有不同程度的增长，特别是教育装备行业的领军品牌希沃，此番全线“飘红”，牢牢占据了各尺寸产品销量榜首位置，这也让希沃最终实至名归地摘得q1季度销量冠军的桂冠。

韩国品牌化妆品的经销权在企划部和营销部手中，因为每种产品的季度销量和生产量和走向都是根据市场需求量订购的，每种品牌都是有专柜的，为了保证化妆品无库存和减少过保质期量，化妆品的季度产量和走向都是经过严密控制的。

有业内人士评价，如果外资独资公司可以从事游戏机产品的生产和销售，那么中国企业在这一市场内只能扮演cp（内容提供商）的角色，在多年封锁之后，中国企业已经没有能力走到游戏机产业的上游。

当你的公司使用免费的用户分析平台，如google analytics或友盟，你的数据将是产品，为厂家建立附加值(如谷歌adsense)。

现在的数据智能技术在给出指导性分析的同时，并没有具备足够解释性的模型，无法提供充足的依据，从而不足以让人类用户充分信任自动推荐的结果。提供具有更好解释性的指导性分析是一个趋势。

热点7：基于隐私保护的数据分析更加成熟完善

通过从立法、技术、到用户参与等全方位的共同努力，隐私保护将被进一步纳入到未来的数据分析中。从技术层面, 应该确保个人数据由数据主体控制如何收集、管理、处理和共享，并在整个生命周期得到保护，同时应开发并部署保护隐私的数据处理技术，以便在保护隐私的前提下，数据得以处理并获得想要的结果。

热点8：智能分析助手得到普及

智能制造系统（intelligent manufacturing system---ims）是由智能机器和人类专家共同组成的人机系统，高度柔性和集成制造流程，对制造过程进行分析、判断、推理、构思和决策，减少人为干预制造过程导致的低效率和不稳定，同时收集、存储、完善、共享、继承和挖掘人类专家的制造知识。

这些规模优势和技术优势，已经为光伏技术进步不断加速发展打下了良好的基础，并且未来光伏还要与其他技术相融合，激发出更高效低价的技术途径。

除此之外，一加5t还搭载了智能像素技术(intelligent pixel technology )能够让拍摄的画面更加清晰。

研究大数据分析意图理解，以及分析意图、分析方法及数据集合的智能匹配理论与技术，研究快速推荐数据分析途径、形成智能式交互向导的方法与系统技术，研究弹性资源管理、高效任务调度、以及执行优化技术。

因为教学方式的限制，学生在学习的过程中一直都以教师带动进行学习，一般都是由教师提供学习的要求，很多学生在学习的过程中不注重对知识的理解，对于很多知识在没有对其进行分析就询问教师，能够通过自主学习去获得知识的学生占极少数部分。

大数据智能具有极其广泛的应用，如在医药卫生方面的药效分析与新药研制、病例分析与预测、基因检测和健康保险智能化管理等。

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