高性能计算技术是什么 在云计算的另一面，HPC+正在带来新的联想

全国高性能计算学术年会创办于2005年，到2017年已成功举办13届，会议吸引近千人参会，40家科研院所、厂商参展。每次年会围绕高性能计算技术的研究进展与发展趋势、高性能计算的重大应用等主题展开，为相关领域的学者提供交流合作、发布最前沿科研成果的平台，促进信息化与工业化的深度融合，推动中国高性能计算的发展。高性能计算技术是什么

2018年10月18日到20日，第十四届全国高性能计算学术年会（HPC China 2018）在青岛举行，本次年会以“HPC+，一切皆可计算”为主题，突出了HPC高性能计算任务和范围的不断扩展。图灵奖得主Butler Lampson曾提出“一切皆可计算”的理念：通过网络和日益强大的存储功能，人类社会可以被计算；而从21世纪开始，智能活动也可以被计算。

在本次年会上揭晓了HPC China Top100榜单，联想以40套的成绩名列榜首，第四次获得中国第一，这也是联想继获得全球HPC TOP500全球第一之后的新里程碑。联想数据中心业务集团（DCG）全球高性能计算与人工智能技术高级总监Scott Tease在接受采访时指出，高性能计算作为云计算的另一面，补充了云计算经济的不足之处，而HPC本身是可以普遍应用的技术，如果再结合人工智能的话，应用面将更广。

（上图为联想数据中心业务集团全球高性能计算与人工智能技术高级总监Scott Tease）

IDC数据预测，2019年全球HPC市场将达到152亿美元的规模，中国市场增幅明显，而随着HPC开始在大数据、人工智能等领域得到应用，逐渐从科学研究向商业化应用转移，HPC更新速度逐渐加快，市场空间广阔。Scott Tease在HPC China 2018的主题演讲中说：“高性能计算是一个大家庭，把大家集合在一起，这是人类共同的事业。”

为什么说高性能计算是人类的共同事业呢？除了高性能计算本身对于基础科研的重要性外，Scott Tease还指出了高性能计算是对云计算经济的重要补充。最近业界注意到了一个现象，就是HPC用户反而在采用公有云方面不那么积极。如果说以前是因为公有云无法获得高性能联网、没有GPU等等，但其实现在这些已经不是问题了。问题来自哪里？

cpu利用率 系统cpu利用率+用户cpu利用率 cpu相关指标 average load ——平均负载 上一分钟同时处于“就绪”状态的平均进程数 在过去的1分钟，的平均负载 一般来说只要每个cpu的当前活动进程数不大于3那么系统的性能就是良好的，如果每个cpu的任务数大于5，那么就表示这台机器的性能有严重问题。

# 空闲 cpu时间，一般来说，id + us + sy = 100,一般认为id是空闲cpu使用率，us是用户cpu使用率，sy是系统cpu使用率。

污水源热泵系统利用新北京南站所在地，原东庄公园内丰富的地下污水源作为冷热源，设计的热泵+冰蓄冷系统，冬季供暖，夏季制冷，最大冷量为26880千瓦时，该系统大大提高了系统的能源利用率，实现了空调系统舒适性、经济性、安全性、和环保性的统一。

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其次，通常公有云的用户并没有在云端存储大量数据，而是把数据从云端移回到本地存储，但是HPC用户的特点就是拥有海量数据，如果把海量数据存储在云端后再移回本地，本身就是一件非常昂贵和复杂的事情，这一点实际上就成为了HPC用户使用云的极大障碍。Scott Tease认为，实际上云反而应该是HPC使用产品中的一部分，不过目前大多数人会把HPC当作本地系统处理。

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