搭建服务器有什么用 物流环境巨变，物流金融模式的创新点在哪里？(2)

围绕着运力供应链的上下游企业会产生大量的与运输相关的数据，把数据作为支撑，可以真实反映业务的真实性、长期性、异常性；反映融资企业的基本运营状况和盈利能力，以此建立一个运力企业信用金融的活动。银行可以依据这个指数对融资企业的资信进行判断而做出贷款金额、融资时间等判断。

运力供应链金融指数主要是用三个部分，一个是评分、第二报告、第三用指数来做行业标杆。指数的设定的依据，第一个是“运力的大数据”，包括运力供应链场景及其风险。第二个就是运用“违约成本”的概念，我们从三个角度判断，一看他的主体信用，二看他的交易信用，三是监管的第三方信用。用这三个信用管控整个贷款的风险。

指数的评级的框架分为三级，一是“企业准入”，企业来的数据做“交叉”检验，利用一些反欺诈的规则来判断“真实性”；二是对客户进行分层管理，通过他所处的行业、企业规模、业务周期、业绩来判断他的资信，然后是基于评分卡的评分，通过评分看你是个好企业还是个差企业，一个企业一年他有300万的业务，我贷给他是十万、二十万，他不会为了这十万、二十万违约，他为了这点损失全面的业务量是不划算的，我们把违约的因素考虑进去，建立了指数的有效性。

通过企业分层，比如对大的第三方物流和小的三方做分类管理，通过分类管理我们利用不同的客户进行不同的授信，根据不同的运输方式，不同的开票数额，特别现在营改增以后，一定意义上对物流的成本还是有一定的影响，通过他不同的标准有门槛以后，来降低所谓的风险。

通过数据管理的基础，包括和监管方数据，如：保险、信用、车辆的违纪，客户的融资方信息、物流交易信息、运单信息、财务信息，细分成大的运输公司、小的三方等，关于司机的数据也很重要，他的配偶的情况、子女的情况，有没有不良的嗜好等都要做记录。

如果这个人喜欢，经常跑，这种人就要剔除掉。企业行业地位、传统三张表的数据、交易信用，看看他的交易是不是真实的，因为贸易的真实性很重要，看他是不是交易的数据稳定的，有没有趋势性，未来上涨还是下跌的，如果出现异常，异常性怎么风控、管控，通过多维度的数据的采集，形成大。用数据建立信用评价模型、专家打分，把交易信用、监管信用通过打分逐步的描述出来。

根据不同的用户需求提供不同的应用报告。如：银行、政府、行业协会、运力企业。通过运力供应链金融服务指数打通物流运输企业与银行的“隔阂”，把运输市场做大、培育小微物流运输企业成长，助推银企共赢。

运力供应链金融指数风险管控

关于运力供应链金融风险的关键要素，有四个：运输贸易的真假性，是“真运”还是“假运”；数据资产的价值化，要看融资方运输历史数据的连续性和趋势性，是否有收到款、是否是盈利的；融资偿还的自偿性，他一定是用这笔业务里面赚的钱还你的这笔业务贷款；管理的性，即运力供应链金融要“可视”、“可追”、“可控”。

供应链金融、物流金融，信用问题是核心，包括从主体信用到交易信用到监管信用。这里面交易信用里面反映的物流运输贸易的真实性，运输业务的高违约成本是小微物流企业资信非常重要的判断依据，通过这三个东西我们把风险能够管住。

从信用角度建立管控，具体内容有以下几点：

1、要有准入；

2、设立违约成本，如果业务没有违约成本就不适合做运力的金融贷款；

3、要管理交易风险，特别对数据把握和行业的理解是做这个的核心，目前管理交易的风险主要的参考是历史的交易纪录，如果这个企业一直为上游或者下游做这个业务，有一年或者两年以上的我就敢给他贷，把数据作为核心资产进行考核和管理；

4、管理信用的风险，特别是要利用第三方的反欺诈的工具，我认为供应链金融业务，90%以上的风险来自于客户的欺诈，包括控制权的争议、资本的抽离、隐性负债等等。

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-86913-2.html