图像识别应用 严治庆谈“跪着”挣钱：这才是离开微软后最大的财富(2)

如果用一个通俗易懂的景象来描述——他们一直在大大小小的超市里，面对营业员异样的目光，用相机为无数件商品拍照。

专注To B市场 零售行业凸显新的金矿

一个巨大的商机，正在零售行业发生。

目前中国已成为全球巨大的零售市场之一，甚至在2018年市场规模会达到10.3万亿美元（全球第一）。但是目前80%的零售业务还是下，这是现实，也是机遇。在严治庆看来，人工智能也罢，机器识别也罢，如何把这个行业的应用作深，做扎实，才是关键。图像识别应用

“我坚信这其中至少会成长出十几亿或者几十亿美金的生意。现在全行业在谈新零售，这当中可以看到线上巨头都在往线下渗透，都希望把线上线下打通。这个战略是非常正确的，但在这里面包含了一个巨大的挑战。”看到众多电商巨头都在布局线下，严治庆敏锐地发现，行业巨头对于人的把控，以及线下场景中打通人与物的“关联”存在海量需求。

无论是零售业还是品牌巨头，都需要左手有人、右手有物体（数据），将人和物体（数据）连在一起的时候，才可以真正去建立闭环。“对物的识别这一环，恰恰是我们现在在专注的长项，有了这些物体的点以后，我们可以很轻松的把人连在一起（形成面）。这就变成蛮好玩儿的一环了。” 在严治庆看来，他和团队成员在计算机视觉、深度学习算法方面的优势，恰恰能把商场上那无数的“商品”影像数据化，从而改变整个零售行业的运营效率。

术业有专攻，行业巨头不可能去做这样的动作——把商店和超市里几百万、几千万个SKU(最小库存单位)的图像数据抓取上来，图像识别毕竟有着一定的门槛。而严治庆和团队们，则会利用自己的技术优势，在这个方面深深扎下去，获取自己的价值。

但是技术优势是一方面，对行业的深入，还需要让算法不断地学习和训练。于是乎，这个团队的成员开始长时间“流连”于超市中，对着所有商品拍照，直到被营业员强行制止；接下来就是托亲戚朋友，看看谁家有超市的资源，带着设备就扎了进去。“我们几个核心团队的朋友亲戚一时间都很惊异，以为我们是要开超市连锁，有亲戚还在担心好好的外企不干了，为什么要辞职搞超市呀？”

从比较规范化的制式包装，到不断变化包装设计的快消品，再到几乎无法标准化的生鲜食品，每一个SKU的细化、量化、精准化都是挑战，如何用算法、模型去把商场中成千上万的商品“绘制”出来，并让系统理解和认知，成为严治庆和工程师们无数个通宵的“提神良药”。

终于，当无数个SKU的影像通过不断优化和训练呈现后，在结合行业巨头或国际品牌商海量的“人”的数据，新的商业机会就展现在严治庆眼前。对于他和团队而言，自身的行业定位也在这个过程中更加清晰。“我们不会去做一整套新零售或是无人零售的解决方案。每一家巨头在零售环节，对于物体的识别都存在巨大的刚需，不管是用API还是APP的形式，只要我们能把这些产品的识别能力给到客户，这其中就有巨大的商机了。”

就如同去年与可口可乐的合作中展现的效果那样，原本需要耗费大量人力物力对商品堆头、陈列、补货、损耗进行维护的工作，在一台手机的帮助下变得事半功倍。可口可乐方面因为引入这一系统，在销售辅助方面大大提高了效率。

帮助零售业巨头去更高效、精准地“看”物行事，拥有“货”眼金睛，这对于零售业在销售执行、市场洞察、行销辅助等多方面都是巨大助力。“作为一家50人左右的创业团队，我们觉得这种工具、这种识别能力恰恰有很大很大的发展空间。所以我认为这种细分市场才是创业公司值得去挖掘的地方。”

所以说，虽然很多投资机构不看好2B创业项目，但是他们并不惊慌和担忧。一帮兄弟从“豪门”出走，从“识别物体”这样一个小小的舞台慢慢做起，无关乎算法、建模等技术门槛，而是在于心态、起点和愿景。

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