图像识别应用 严治庆谈“跪着”挣钱：这才是离开微软后最大的财富

“人工智能不是用来炒作的，是拿来用的。”在去年的某个高峰论坛上，懂懂笔记曾听到演讲者发出这样一句警示，然而这股浮躁之风，过去一年来丝毫没有减弱。

一位朋友曾开玩笑说，三年前在外交换名片，要是和云计算大数据不沾边都不好意思拿出来；之后，名片上的热词换成了物联网，而去年又变成了人工智能。从2017年被定义为AI元年后，这一年时间无论是BAT等巨头还是小微创业企业，都在资本市场的推动下大干快上，浮躁自然在所难免。

浮躁过后 人工智能领域终将回归本质

面对行业内的这股虚火，有的企业选择往上靠，反正AI是个筐，什么都可以往里装；有的企业改弦易辙，抛掉原有业务专攻AI方向；而很多资本也忙不择路，唯恐砸钱慢了就错失良机。泡沫，自然也就浮现。

“我觉得这个泡沫短期会有，在国内不管是VC也好，还是企业创业也好，有一些泡沫也是正常的。”23日，百度总裁张亚勤在瑞士达沃斯演讲时坦言道，但他同时强调，“总的来讲，人工智能对中国经济的影响是深远的。”

“我们现在看到很多公司把这个概念炒得很火，或者把自己的算法标榜的很牛，这个做法其实早晚会歇菜的，因为最后你还是要回归商业本质。”同样系出微软名门，曾担任区副总裁的严治庆，谈起这个话题也很坦率，他从2016年底离职创业开始，始终坚信企业的商业本质，依旧是要为客户创造价值，“你服务了多少客户，客户是不是愿意为你的技术或者解决方案买单，一年的销售收入到底有多少？你的增长速度有多快？炒作和浮躁过后最后还是要回归本质。图像识别应用”

曾带领团队用18个月时间在国内落地Azure公有云业务，又用一年时间把这块业务从0做到1亿美元。这样的经历让严治庆在创业历程中，反而更清醒地理解市场虚火与商业本质之间的沟壑。尽管新公司扩博智能一开始就聚焦在机器视觉技术，并且在西雅图设立了技术研发中心，但他似乎很“讨厌”人工智能这个帽子。

“其实在过去这一年，很都称我们是人工智能企业，我一直在说我们是一个专注机器视觉的公司。说实话我不大理解人工智能到底是个什么东西，但是机器视觉这个点是很扎实的。我们知道，能够用图像、用机器的能力在传统行业中找到一两个点，能帮助用户切实解决到他的问题，这就足够了。”

在众多懂懂笔记交流过的AI领域企业中，严治庆和他的团队绝对是特立独行的。别人都纷纷往机器学习、图像识别等AI方面努力靠拢时，他却分分钟想跳出人工智能这个大筐。不仅如此，这种撇关系的态度，还被韩国最大的投资机构KTB看中，在前不久领投了五百万美元的A+轮融资。

在这一轮融资中，除了KTB领投，还有GGV纪源资本和首建投资本等跟投方，这是扩博智能继2017年6月宣布接受GGV纪源资本首轮投资之后，获得的第二轮融资。

实际上，在去年获得首轮投资后，严治庆在与VC交流中就发现了一个明显的迹象：无数投资机构一听说项目与AI相关，都会纷纷接洽和沟通，但是往往在谈判落地前悄然退却，谨慎到令人无语。“这就是泡沫造成的结果。其实我觉得是个好事情，资本市场已经发现这里面一定是有泡沫的，但是这个泡沫什么时候破掉，不是很清楚。”在他看来，资本市场的谨慎是好事，业务真正落地的创业项目总会浮出水面，被资本真正挖掘出来。

实际上，浮躁与虚火对市场的影响，不仅仅是资本降温、谨小慎微，行业内人才的待遇暴涨、哄抬物价，用户被AI忽悠后产生的不信任等等，都会让技术的落地、应用的普及和市场的良性发展遭遇反噬，现在最需要的应该是深挖行业需求，夯实自己的内功。

那么，过去这一年时间，离开微软这座AI领域的黄埔军校后，严治庆和来自微软、亚马逊、Facebook、英特尔以及华为等企业的一众小伙伴都做了什么？在AI领域究竟2C还是2B的选择中，他们聚焦在了哪里？

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