1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值推断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
select id from t where num is null
最好不要给留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充.
不要以为 NULL 不须要空间,比方:char(100) 型,在字段建立时,空间就固定了, 不管是否插入值(NULL也包括在内),都是占用 100个字符的空间的,假设是varchar这样的变长字段。 null 不占用空间。
能够在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值。然后这样查询:
select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,假设一个字段有索引,一个字段没有索引。将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num=10 or Name=‘admin‘
能够这样查询:
select id from t where num=10 union all select id from t where Name=‘admin‘
5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:
select id from t where num in (1,2,3)
对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 3
非常多时候用 exists 取代 in 是一个好的选择:
select num from a where num in (select num from b)
用以下的语句替换:
select num from a where exists (select 1 from b where num=a.num)
6.以下的查询也将导致全表扫描:
select id from t where name like ‘%abc%’
若要提高效率。能够考虑全文检索。
7.假设在 where 子句中使用参数。也会导致全表扫描。由于SQL仅仅有在运行时才会解析局部变量。但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而。假设在编译时建立访问计划。变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。
如以下语句将进行全表扫描:
select id from t where num=@num
能够改为强制查询使用索引:
select id from t with (index(索引名)) where num=@num
应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
如:
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

select id from t where substring(name,1,3)=’abc’ -–name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2015-11-30′)=0 -–‘2015-11-30’ --生成的id
本文来自电脑杂谈,转载请注明本文网址:
http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-76433-8.html
巴菲特呢
这种先人后己