9. 说说浏览器访问,经历了怎样的过程。
10. HTTP协议、 HTTPS协议,SSL协议及完整交互过程;
11. tcp的拥塞,快回传,ip的报文丢弃
12. https处理的一个过程,对称加密和非对称加密
13. head各个特点和区别
八、MySql
1. MySQL的存储引擎的不同
2. 单个索引、联合索引、主键索引
3. mysql怎么分表,以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话,几乎效率低下,无解)
4. 分表之后想让一个id多个表是自增的,效率实现
5. MySql的主从实时备份同步的配置,以及原理(从库读主库的binlog),读写分离
6. 写SQL语句。。。二叉排序树 建立
7. 索引的数据结构,B+树
8. 事务的四个特性,以及各自的特点(原子、隔离)等等,项目怎么解决这些问题
9. 的锁:行锁,表锁;乐观锁,悲观锁
10. 事务的几种粒度;
11. 关系型和非关系型区别
九、设计模式
1. 单例模式:饱汉、饿汉。以及饿汉中的延迟加载,双重检查
2. 工厂模式、装饰者模式、观察者模式。
3. 工厂方法模式的优点(低耦合、高内聚,开放封闭原则)
十、算法
1. 使用随机算法产生一个数,要求把1-1000W之间这些数全部生成。(考察高效率,解决产生冲突的问题)
2. 两个有序数组的合并排序
3. 一个数组的倒序
4. 计算一个正整数的正平方根
5. 说白了就是常见的那些查找、排序算法以及各自的时间复杂度
6. 二叉树的遍历算法
7. DFS,BFS算法
9. 比较重要的数据结构,如链表,队列,栈的基本理解及大致实现。
10. 排序算法与时空复杂度(快排为什么不稳定,为什么你的项目还在用)
11. 逆波兰计算器
12. Hoffman 编码
13. 查找树与红黑树
十一、并发与性能调优
1. 有个每秒钟5k个请求,查询手机号所属地的笔试题(记得不完整,没列出),如何设计算法?请求再多,比如5w,如何设计整个系统?
2. 高并发情况下,我们系统是如何支撑大量的请求的
3. 集群如何同步会话状态
4. 负载均衡的原理
5 .如果有一个特别大的访问量,到上,怎么做优化(DB设计,DBIO,SQL优化,Java优化)
6. 如果出现大面积并发,在不增加服务器的基础上,如何解决服务器响应不及时问题“。
7. 假如你的项目出现性能瓶颈了,你觉得可能会是哪些方面,怎么解决问题。
8. 如何查找 造成 性能瓶颈出现的位置,是哪个位置照成性能瓶颈。
9. 你的项目中使用过缓存机制吗?有没用用户非本地缓存
十二、其他
1.常用的Linux下的命令
祝大家面试顺利!
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我要是伊拉克总统