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然而，AI繁荣背后，却也需要保持冷静。国内机器视觉实验室在元年即出现泡沫，是人工智能热潮背后需要认清的事实。统计数据显示，90%的创业公司都会在前3年死掉。风口浪尖的AI领域创业公司，也许生存环境更不乐观。

创业公司抱大公司“大腿”，往往被认为是另外一种创业失败，然而对于AI创业公司而言却不尽然。李开复接受采访时指出，任何人工智能创业者都需要使用数据，需要有好的算法，而这些数据与算法往往掌握在大公司手中，创业公司靠自身积累远远不够。这时候投身大公司更多的是一种双赢。

目前的AI创业热有点像前两年的VR。尽管VR领域的需求是真实存在且被验证，但被过度放大造成了过热。一个例子是，在深圳华强北赛格工厂店，过去各式手机零配件店面大部分被无人机和VR头戴设备所取代。作为产业链下游的风向标，这实际上反映的正是VR的繁荣与泡沫并存。后来的事情则是，做VR头盔的90%的创业公司都倒闭了。

尽管相对于VR，AI更有肥沃的需求土壤，但物极必反，当连华强北这样的地方都挤满了AI概念产品之际，实际上行业也到了一个加速洗牌的时间节点。尽管去年以来有无数创业公司入场AI，但是真正能存活下来的、能发展起来的不过10%。

这就引出一个话题，即AI创业公司应该如何避免自己死掉？具体看有这么几点：

其一，公司的项目需要真正是顺应AI大势的。尽管目前诸多创业公司言必称AI，但是真正是聚焦在AI核心技术或核心应用上的并不多。大多是打着AI的旗号做着同质化而非差异化的事情。

其二，在前面这个问题上确实是有真刀真的话，那么还需要创业公司保持持续融资的能力，能通过投入巨头的怀抱，获得流量、数据、资源上的加码，以此实现公司的健康可持续生长。

其三，要选择差异化的切入点，公司核心业务要与平台型AI公司有差异化，在垂直领域找到核心竞争力。

其四，要有一支全面的团队，通过差异化的人才结构，让公司在研发、营销、管理等方面不至于“偏科”。

公司发展到一定阶段后，还要面临的选择是，独立发展还是投入巨头的怀抱。独立发展享有更多的自由但也许很快会遇到瓶颈期，巨头则有资金、有资源、有数据、有平台。

李开复认为，现阶段人工智能的科学家创业非常的困难，需要大量的数据、技术、人才，但这些都被大公司牢牢掌控着。李开复认为，Google、Facebook、Microsoft、Amazon、百度、阿里巴巴、腾讯这些互联网科技巨头，像人工智能的七大黑洞一样。不过与现实不同，这七个“黑洞”实际上对AI创业公司却有很大的吸引力。

以百度为例，百度是目前国内在AI领域投入最早也是布局最完整的公司。前不久流传的BAT AI生态图，百度的AI生态最为庞大。从五大实验室，百度大脑，到DuerOS和Apollo两大开放平台，百度研发实力与平台开放兼备，再加上核心搜索业务带来的海量数据，是孵化创业公司的天然沃土。

不过创业公司选择这方沃土前，需要首先清楚百度的投资布局、投资风格、投资偏好等等这些必要信息。百度投资目前主要由三个独立团队完成，分别是百度投资并购部、百度风投和百度资本。

其中，百度风投聚焦在下一代科技创新项目，专注与人工智能、AR、VR，集中投资早期项目，主要涵盖AI底层技术、AI行业化和智能场景三大领域，比较有代表的投资案例有RBC、TikinMedia、极米科技等，均为目标市场非常明确的初创公司，并在相关领域拥有相对完整的核心技术能力。国内机器视觉实验室

百度资本则主要投资泛互联网领域中后期项目，更加注重于百度的战略协同。去年，百度资本已经完成的4起投资项目均在汽车领域。蔚来、威马两大新能源智能汽车均获得百度资本的青睐，从事公路物流互联网信息服务的货车帮和打车应用Grab也被百度吸纳至门下。这些企业拥有AI核心技术和产品，能将AI落地。

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