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高性能计算机采用【新智元导读】作为AI芯片后入者的三星正提着(3)

电脑杂谈  发布时间:2018-02-09 11:18:02  来源:网络整理

寒武纪 1H8和1H16

寒武纪于2016年发布了全球首款商用深度学习专用处理器IP——寒武纪1A处理器。寒武纪1A的横空出世打破了多项记录,受到了业界广泛关注,入选了第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。2017年11月,在公司首次发布会上,CEO陈天石介绍了三款全新的智能处理器IP产品,其中就包括面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8、拥有更广泛通用性和更高性能的寒武纪1H16。

陈天石介绍说,与寒武纪1A相比,新品在功耗、能效比、成本开销等方面进行了优化,性能功耗比再次实现飞跃,适用范围覆盖了图像识别、安防监控、智能驾驶、无人机、语音识别、自然语言处理等各个重点应用领域。

地平线旭日和征程

2017年12月20日,地平线在北京举行发布会,推出的征程(Journey)和旭日(Sunrise)两款面向计算机视觉的处理器,分别用于无人驾驶和智能。旭日和征程都属于嵌入式人工智能视觉芯片,分别面向智能驾驶和智能。地平线首席芯片架构师周峰对新智元介绍,这两款芯片,芯片性能可达到1Tops,实时处理1080P@30帧,每帧可同时对200个目标进行检测、跟踪、识别。 典型功耗做到1.5w。

深鉴听涛

2017年10月24日,深鉴科技召开发布会,正式对外宣布完成约4000万美元A+轮融资,由蚂蚁金服与三星风投领投。CEO姚颂还公布了一系列芯片计划,由深鉴自主研发的芯片“听涛”、“观海”将于2018年第三季度面市。

其中,“听涛”将于2018年上半年完成产品装载,该系列芯片采用台积电28纳米制程,核心使用深鉴自己的亚里士多德架构,峰值性能1.1瓦 4.1 TOPS。亚里士多德架构针对卷积神经网络而设计。目前,卷积神经网络一般用来处理图像相关的智能问题,而此架构灵活与可扩展的特性使它可被应用于各种不同规格的终端中。

异构智能:NovuTensor

在今年 CES 上,NovuMind(中文名称“异构智能”)向业界首次展示其自主研发的第一款高性能、低功耗的 AI 芯片 NovuTensor,号称可能是除了 TPU 之外,世界上跑得最快的单芯片。

NovuMind 方面表示,这是截至目前世界上唯一能够实际运行的、性能达到主流 GPU/TPU 水平而性能/功耗比却远超主流 GPU/TPU 的芯片——在功耗 12w 的情况下,NovuTensor 每秒可识别 300 张图像,每张图像上,最多可检测 8192 个目标,相比目前最先进的桌面服务器 GPU(250W,每秒可识别 666 张图像),仅使用 1/20 电力即可达到其性能的 1/2;而相比目前最先进的移动端或嵌入式芯片,相同用电的情况下,性能是其三倍以上。据了解,本次 CES 展示的仅仅是 FPGA 版本,等正在流片的 ASIC 芯片正式出厂,性能将提高 4 倍,耗电将减少一半,耗能不超过 5 瓦、可进行 15 万亿次运算的超高性能。

GTI 光矛处理器

成立于2017年初的Gyrfalcon Technology Inc.(简称GTI)近期以“光矛处理器 Lightspeeur 2801S”引发业内关注,这也是一家由中国芯片老兵创立的公司,总部位于美国硅谷。其芯片方案基于APiM架构,有28000个并行神经计算核,真正支持片上并行与原位计算,不需要使用外部存储单元,克服了由存储器带宽而导致的性能瓶颈,在效率能耗比方面表现卓越,达到9.3Tops/Watt,无论在训练模式还是推理模式下均可提供高密度计算性能。

在今年的CES上,GTI推出了内置Lightspeeur 2801S芯片的Laceli 人工智能计算棒,可以在1瓦的功率下提供超过每秒9.3万亿次浮点运算的性能,超越英特尔Movidius的神经计算棒,后者每瓦功率范围的运算力则是0.1万亿次。Laceli 人工智能计算棒可以在多种深度学习场景中应用,包括图像和视频识别、理解及描述, 自然语言理解、自然语言处理等。


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