高性能计算机采用【新智元导读】作为AI芯片后入者的三星正提着(2)

不过，三星、苹果、华为“三国杀”的局面不会持续很久。

由于智能手机的竞争进入到严重的同质化阶段，跟全面屏一样，人工智能芯片将会是手机厂商下一个“标配”的重点。除了三星、苹果、华为三巨头，还有很多厂商涌入智能手机和AI芯片的竞争，例如最近传闻将于2018年下半年上市的小米——2017年2月，小米自主研发的手机芯片澎湃S1问世，成为国产手机中第二家拥有自主研发芯片能力的手机厂商。

人工智能芯片对手机性能提升、人机交互等功能上有巨大的想象空间，AI手机特别是高端旗舰AI手机的研发能力是能够拉开与对手差距的重要一步，手机市场格局也会随着研发能力逐渐分化，强者更强，弱者更弱的马太效应将逐渐凸显。

移动端AI芯片，谁能笑到最后？

由于GPU存在功耗瓶颈，同时用户越来越关心个人隐私安全与时效性，终端智能芯片的发展顺应时代所需。

终端的智能芯片则需要同时具备高性能与低功耗的特征。高性能计算机采用此外，终端也涵盖了不同的应用场景，都需要针对具体需求，在功耗、延迟、数据吞吐量、方案的选择上做出调整和优化。

新智元对部分移动端能够支撑AI功能的芯片做了梳理：

谷歌：Pixel VisualCore

2017年10月，Google在其官方博客上公开了Pixel2中使用的一颗专用图像处理协处理器——Pixel VisualCore。这是Google在用于服务器的TPU之后推出的第二颗芯片，这次针对的是移动端。Pixel VisualCore由Google与Intel合作设计开发，主要用于图像处理和机器学习。这块芯片由8个IPU（每个包含512个ALU）+1个Cortex-A53核心组成，最大可提供3TFLOPS浮点运算能力。

高通：骁龙845处理器

说到手机芯片，怎能不提高通。高通在2017年12月初正式发布了骁龙845移动平台。骁龙845处理器采用10纳米LPP制程工艺，其中GPU采用Adreno 630，X20 LTE调制解调器、WiFi、影像方面使用Spectra 280ISP，以及Hexagon 685DSP协处理器、音质方面使用高通Aqstic Audio、CPU采用四个2.8GHz大核+四个1.8GHz小核+2MB缓存的Kryo 385 CPU、移动安全芯片，另在845中新增了一块独立内存。AI方面，骁龙845主要通过Kryo 385定制架构、Adreno 630、Hexagon 685在终端异步运算数据。相比835，骁龙845在AI上的计算能力是835的三倍，目前已经可以支持S845GoogleTensorFlow、Facebook Caffe以及Open NeuralNetwork Exchange在内的多款主流深度学习框架。

Movidius VPU Myriad2

2016年9月，Intel发表声明收购了Movidius。Movidius专注于研发高性能视觉处理芯片。出武雄，以及前苹果 iPhone 和 iPod 部门工程副总裁、资深工程师大卫·图普曼（David Tupman）三人坐镇。

其最新一代的Myriad2视觉处理器主要由SPARC处理器作为主控制器，加上专门的DSP处理器和硬件加速电路来处理专门的视觉和图像信号。这是一款以DSP架构为基础的视觉处理器，在视觉相关的应用领域有极高的能耗比，可以将视觉计算普及到几乎所有的嵌入式系统中。该芯片已被大量应用在Google 3D项目Tango手机、大疆无人机、FLIR智能红外摄像机、海康深眸系列摄像机、华睿智能工业相机等产品中。

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