opencv10 教程目标 我们有多种方法可以获得从现实世界(4)

? Python

cout << "R (python) = " << endl << format(R,"python") << endl << endl;

? Comma separated values (CSV)

cout << "R (csv) = " << endl << format(R,"csv" ) << endl << endl;

? Numpy

cout << "R (numpy) = " << endl << format(R,"numpy" ) << endl << endl;

? C

cout << "R (c) = " << endl << format(R,"C" ) << endl << endl;

打印出其它常见数据项

OpenCV 通过<<操作符也为其他常用OpenCV数据结构提供打印输出的支持，如：

? 2D 点

Point2f P(5, 1);

cout << "Point (2D) = " << P << endl << endl;

? 3D 点

Point3f P3f(2, 6, 7);

cout << "Point (3D) = " << P3f << endl << endl;

? std::vector通过 cv::Mat

vector<float> v;

v.push_back( (float)CV_PI); v.push_back(2); v.push_back(3.01f);

cout << "Vector of floats via Mat = " << Mat(v) << endl << endl;

?点的std::vector

vector<Point2f> vPoints(20);

for (size_t E = 0; E < vPoints.size(); ++E)

vPoints[E] = Point2f((float)(E*5), (float)(E % 7));

cout << "A vector of 2D Points = " << vPoints << endl << endl;

这里大多数的例程都是在一个小控制台程序里运行。你可以在这里下载或是在cpp示例文件夹下找到。

你可以在YouTube.上找到一个快速的实例演示

Mat::~Mat

Mat的析构函数。

C++: Mat::~Mat()

析构函数调用Mat::release()。

Mat::operator =

提供矩阵赋值操作。

C++: Mat& Mat::operator=(const Mat& m)

C++: Mat& Mat::operator=(const MatExpr_Base& expr)

C++: Mat& Mat::operator=(const Scalar& s)

参数：

m– 被赋值的右侧的矩阵。 矩阵的赋值是一个复杂度为O(1) 的操作。 这就意味着没有数据段复制并且有数量的递增两矩阵将使用同一引用计数器。在给矩阵赋新数据之前先由Mat::release()释放引用。

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