神经网络的应用 国泰君安 俞枫：人机同行 证券行业人工智能探索与实践(3)

第二， 精准运营。

在用户运营方面，通过跨渠道用户数据收集，和更加立体的用户画像构建，利用人工智能技术洞悉用户、挖掘需求，对用户经历的每一个业务环节和场景进行关联分析和有效引导，以智能方式吸引用户不断进入到下一业务环节和场景，实融服务平台，以极简的方式将产品、服务分发和送达给用户，传递商业价值，以打造极致的用户体验、增强用户粘性。在活动方面，通过人工智能优化标签体系，实现个性化产品、服务、资讯推荐和计费服务，以不断获取新客、激活存量客户、召回沉寂客户。

国泰君安通过以大数据为基础的标签体系建立了超过1000个指标的用户画像和500个指标的客户画像，完成了千人千面的精益化零售客户服务体系的构建。基于3A3R指标体系实现了互联网业务全数字化运营，有效指导短名单精准营销，提升交易客户转化率，在保障营销活动效果的同时大幅减少了营销资源的浪费。

第三，O2O服务。

未来的O2O线上线下闭环将会融入更多智能元素，以重塑用户为中心的服务体系。以手机APP为代表的线上智能触点，语音、指纹、手势等智能交互方式将得到更加广泛的应用，智能搜索、账户分析、智能选股等功能更加完善，社交化投资、伴随式虚拟个人助理、场景化服务将会越来越多得体融的需求。线下智慧网点建设方面，将引入VTM、机器人为用户提供全方位现场服务，基于人脸、声纹、虹膜识别等技术在用户进入服务现场前提前做好服务的准备，线上线下跨渠道协同、上下文带入为用户提供一致性的用户体验。

在公司“科技+服务”的零售业务双轮驱动战略的指引下，国泰君安自2016年1月起开始建设智能APP，2016年实现了智能客服、智能打新、策略交易，2017年实现了指纹登陆、个性化推荐、大数据选基、热点概念追踪、相似K线、筹码分布、智能诊股等一系列智能化的功能，通过AI融合以及不断创新实践，打造了行业领先的智能APP，目前APP用户量突破了两千万，处于行业领先地位。

国泰君安基于自然语言处理技术实现了智能客服，提供全场景双向语音交互、部分场景上下文环境理解、高度拟人化的声学模型、“心有灵犀”的伴随式客户服务。将原有的理财规划平台与机器学习相结合打造智能投顾，提供蒙特卡洛模拟、实时信号监控、业绩跟踪再平衡、多因子风控前瞻、量化择时策略等一系列高阶功能。基于虚拟现实技术、O2O闭环理念推进网点转型，目前已在投教基地中引入了VTM、人脸识别、实体机器人、智能WIFI技术，正在加快推广智慧网点建设、进一步探索与虚拟现实相结合的网上营业厅、优化O2O服务流程。

第四、智能投研。

传统投研在事件发生后，由人工在搜索引擎、资讯终端搜索大量结构化、非机构化数据，并对这些海量碎片化信息进行关联和解读，以及对海量历史事件和数据进行关联分析，最终才能预测未来走势、形成投资观点，整个过程相当耗时耗力、且高度依赖于人员程度。未来人工智能将会为投研带来全新的模式，由机器完成数据增强、内容提炼，即整合多源数据、对文本进行结构化处理、动态关联跨公司和跨行业数据、从碎片化信息中提取知识、解读新闻公告形成摘要，基于知识图谱分析同业竞争关系、产业链及公司战略以及事件关联性，并预测事件对资产价格的影响。整个投资逻辑自动演绎，并能对投资的风险点进行归纳总结，建议资产的最佳买入和卖出时间点。

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