神经网络的应用 国泰君安 俞枫：人机同行 证券行业人工智能探索与实践

原标题：国泰君安 俞枫：人机同行 证券行业人工智能探索与实践

作为中国证券行业全面领先的综合金融服务商，国泰君安始终以客户为中心，深耕中国市场，为个人和机构客户提供各类金融服务，确立了全方位的行业领先地位，赢得市场广泛的关注与肯定。

金融时代网有幸采访到国泰君安证券股份IT执行委员会副总裁兼信息技术部总经理俞枫，请他为我们详细介绍了目前人工智能在证券行业的探索与实践。

俞枫，博士，教授级高级工程师。现任国泰君安证券股份IT执行委员会副总裁兼信息技术部总经理。

自2003年起，带领团队锐意进取、不断创新，以突出的组织管理能力和高度的服务意识，规划设计并开发运行了一系列国内首创或业内领先的证券IT系统。近年来，以技术创新引领并驱动公司业务创新，针对行业特点，创造性地引入了多节点集群、门户整合、ISO 20000等技术，主持规划建设的集中交易系统、企业支持运作平台、运维管理体系等引领了行业信息化潮流，提升了行业信息化水平。

2010年以来，先后负责“十一五”、“十二五”国家科技支撑计划专项课题的研发，获国家科技部专项资金支持。带领团队打造的“‘双态’全流程IT管理平台”获选“2017年金融信息化10件大事”，助力国泰君安在行业内首家获得CMMI3级认证，成为唯一获得CMMI3、ISO20000、ISO27001三项IT管理国际认证的券商。

在科技金融借助“互联网+”迅速覆盖各行各业的当下，我国证券业金融科技化转型不断发展。大数据应用为证券业带来提高效能、降低成本的同时，大量沉淀数据也成为了各家证券公司的宝贵资源。人工智能的发展和数据密不可分，大数据解决的是数据工程问题，负责提供管道;AI，也就是人工智能，解决的是数据洞察问题，负责价值发现。

从大数据到人工智能是必然的发展趋势

大数据是当前的应用热点，但现阶段最大的热点无疑还是人工智能。人工智能的基础是大数据，大数据的不断发展使人工智能具有了发展的基础;同样人工智能的进步又给数据分析带来了新的春天，所以这是一个相互促进的过程。

人工智能日渐火热主要依赖于大数据和计算能力的快速发展。近年来，大数据的发展进入了比较快速成熟的发展周期，特别是在AI技术出现以后。因此，从大数据到人工智能是科技发展的必然趋势。在国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中，也着重提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务。

大数据决定了AI发展的高度，人工智能在大数据应用的基础上开始逐渐渗透到金融业，而人工智能如何从理论到实际应用则是目前证券行业所关心的问题所在。

人工智能经过60多年积累 发展期

从1956年人工智能概念的出发展时期。

人类已进入“弱人工智能”阶段

虽然人工智能技术已取得飞跃式发展，并在一些领域获得了前所未有的成就，总体来说，目前仍处于“弱人工智能”阶段。这一阶段的显著特征是机器擅长于单方面人工智能，可以局部感知周边环境，需要大样本训练及试错进行学习和提升，通用性、情感体验和综合感知能力则偏弱。目前距离各方面能力与人类相当的“强人工智能阶段”，以及全方位超越人类智能水平的“超人工智能阶段”，仍然差距很大。

人工智能要能真正发挥效用，首先需要有海量、高质量的数据供智能机器学习和训练，提高机器的智能水平;其次需要有清晰明确的计算规则供智能机器遵循，机器明确知道如何计算，并能接收到对于计算结果或者预测结果正确与否的反馈;另外该应用领域本身对算力的要求比较高的，需要有强大的硬件基础支撑。证券行业同时满足上述数据、算法、算力三方面条件，相对其他行业来说能够更加充分地发挥人工智能技术的潜能，可以说证券行业在未来几年将大有所为，有望率先爆发。

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