前端项目优化方案 2018年重庆农村商业银行总行科技信息部招聘启事(4)

6.熟练掌握b/s相关的开发技术，了解前端相关技术（如html5、bootstrap等）；

7.熟悉linux操作系统，精通shell脚本，精通java语言和j2ee规范，深入理解springboot，springmvc，能够熟练使用 jms、mq、redis，mongodb、zookeeper、kafaka等组件；

8.理解操作系统工作原理，熟悉多线程和分布式环境下的jvm工作模式、资源配置和线程安全，熟悉基于tomcat上的分布式应用部署和调优，对微服务框架具备相关经验，熟练使用版本控制(git,svn)和构建发布工具(ant,mvn,jenkins)或docker ；

9.熟悉mysql，oracle等主流产品，掌握java访问各种框架；熟悉多线程并发控制，能够搭建编写高并发执行的服务端程序；

10.熟悉http、tcp通信技术，深入了解网络模型和协议，熟练应用http和sockte相关协议开发，有一定网络和数据安全常识；掌握tomcat、apache等web中间件；

11.具有良好的编码习惯和较强的文档编写能力；工作严谨、认真负责、积极主动，有较强的责任心和事业心、有良好的沟通能力和理解能力，有良好的团队合作精神；

12.曾在项目中担任项目经理或者相对应职务，熟悉银行业务，具有银行项目、互联网金融业务研发经验的优先考虑。

（十）分布式大数据平台管理人员 4人

工作内容：

1.负责大数据平台架构的研究设计，参与设计、研发大数据处理平台。前端项目优化方案平台包括海量数据存储和计算、实时流式计算和高效任务调度等功能；

2.负责处理大数据相关产品的故障和缺陷，负责大数据平台的运维和性能监控与调优；

3.于开源大数据产品增强符合行内需要有关功能，包括核心功能和一些管理功能；

4.负责大数据平台的生产维护和应急处理；

5.负责大数据技术生产的各种标准和规则的制定及实施，负责研究与推广大数据相关技术。

相关要求：

1.思想素质好，无违规违纪记录，身体健康；

2. 35周岁及以下；

3.国家教育部认可的全日制本科及以上，并取得相应学位，计算机相关；

4.具有2年以上相关技术领域工作经验；具有大数据领域相关研究背景，对hadoop、spark、分布式系统、实时流计算spark streaming/storm等技术种的一个或多个有较深的理解，熟悉hadoop/spark生态系统各功能组件、熟悉源码者优先。对熟练掌握主流实时流计算数据采集、分析处理架构的优先；

5.可以熟练使用java/scala/python编程语言的一种，熟练java分布式开发者优先。

（十一）数据仓库etl人员 2人

工作内容：

1.负责全行业务系统及数据仓库etl设计、开发、测试工作，管理etl工作平台，解决相关数据问题及调度问题；

相关要求：

1.思想素质好，无违规违纪记录，身体健康；

2. 35周岁及以下；

3.国家教育部认可的全日制本科及以上，并取得相应学位，计算机相关；

4.熟练掌握pl/sql编程及shell/perl等脚本语言,有丰富的数据分析、模型设计、etl开发等实践经验，有一定的性能调优实战经验；

5.具有至少一个大型数据处理类项目经验；数据仓库、ods、金融应用集市等；

6.具备金融行业软件开发经验者优先。前端项目优化方案

（十二）数据模型建设人员 2人

工作内容：

1.调研源数据系统，设计金融逻辑数据模型，管理各主题数据域；

2.管理物理数据模型，设计数据仓库基础数据模型和应用数据 模型，定义表结构、数据加工逻辑。

相关要求：

1.思想素质好，无违规违纪记录，身体健康；

2. 35周岁及以下；

3.国家教育部认可的全日制本科及以上，并取得相应学位，计算机相关；

4.精通数据仓库，精通sql等数据查询语言；

5.熟练掌握sas、spss等主流统计分析软件以及drools、jlisa等规则引擎；

6.精通mysql、hbase等分布式部署架构；能熟练使用hadoop、hive、spark并具备编写mapreduce能力；

7.具有建模、银行业务建模的工作经验；

8.熟悉银行基础数据的清洗与管理，建立数据模型框架，并能采用工具或代码实施模型建设。

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