
国外巨头和初创都在争分夺秒的研发量子计算机,同时,国内大佬也坐不住了,在2015年的时候,中科院宣布与阿里巴巴旗下阿里云共同成立量子计算实验室,并于2017年5月宣布造出第一台光量子计算机。中科院和阿里的这个光量子计算机,实现的是10量子比特。
总的来说,真正的“量子霸权”不仅仅是光看量子比特数的竞赛,就算做到1000量子比特,无法做到系统的可控性和可靠性,也算不得是量子霸权,这也是为什么2015年时,谷歌实现9个超导量子比特的高精度操纵就足以让全世界惊叹。


量子计算理论和技术的发展历程

了解了量子计算机领域激烈的巨头混战,那么量子计算理论的发展又是怎么样的呢?
量子计算理论从首次提出到现在已经有三十多年,在1981年时,诺贝尔奖获得者理查德·费曼(Richard Feynman)首次提出量子计算机的概念。
1994年,贝尔实验室的专家彼得·秀尔(Peter Shor)证明量子计算机能完成对数运算,而且速度远胜传统计算机,这也是在量子计算理论提出十多年后的第一次实验。
自此,投资者开始发现量子计算机的可行性,也许量子计算机未必会有那么多运算错误,也许可以尝试造出一台处于稳定状态的量子计算机。神威 计算机

随后的十几年,无数的资金进入量子计算研究领域,量子计算迎来了很多技术研究进展:D-Wave的量子退火、英特尔的硅量子点等等,这些研究成果都各有优缺点,但是都还没有解决最根本的问题。现在主要的技术难点在于精确的实现量子比特的调控、两两之间的纠缠、维持它们的量子状态等,也就是系统的可控性和可靠性。
技术上的瓶颈并没有得到很好地突破,但是科技巨头们依然在量子计算这条路上你追我赶,为什么呢?主要原因在于现有的芯片线程越来越小(纳米级),量子力学现象会成为计算机的Bug,这个Bug具体来说是这样的,计算机里面有很多晶体管,晶体管像一个开关控制电子进程,但是未来的元件做到纳米级后,比如纳米级的晶体管,那这个开关可能会失效,因为根据量子力学,电子可以直接通过纳米级晶体管,到了那个时候,这就会是经典计算机无法解决的大Bug。
另一方面,因为经典计算机已经快要达到它的极限,其芯片越来越小,芯片的元件小到只有原子大小, 而且就算达到极限,经典计算机也解决不了未来可能会出现的许多问题。比如,优化问题,也就是从无数种可能性中找出最优的解决方法,经典计算机只能一个一个的去找,但是量子计算机可以并行运算,毫不夸张的说,经典计算机可能要算一年,量子计算机只用一分钟就能搞定。

还有就是经典计算机化学问题、生物问题上的无力。IBM实验量子计算团队经理——Jerry Chow曾在TED演讲上举过一个生动的例子,一个分子,不如水分子简单,但也没有DNA或是蛋白质分子复杂,如果我们要用经典计算机来模拟一个分子,世界上现有的任何电脑都不行,就算你做再多晶体管,做一个和地球一样大的计算机,或者一个和太阳系一样大的计算机,甚至是和银河系一样的计算机,都没办法模拟一个分子,然而量子计算机却可以做到。神威 计算机
总而言之,在经典计算架构发展瓶颈日益凸显的当下,量子计算机被认为是计算领域最受看好的方向之一。
不过这个未来什么时候才能来,谁都不清楚,也许十年以内不会到来,根据英特尔实验室公司副总裁兼总经理迈克·梅伯里(Mike Mayberry)的说法:“我们预计这个行业将需要五到七年的时间才能解决工程规模问题,并且可能需要100万或更多的量子比特才能达到商业目的。研究人员仍然需要弄清楚如何解决一些问题,包括纠正单个量子比特的脆弱量子态,将软件算法映射到量子硬件,建立局部控制电子学来控制量子系统并得到结果”。

结语:量子计算机将重造整个世界
量子计算之所以如此重要,除了因为它“快”,还因为它可以重新定义程序和算法,颠覆众多领域,例如:
军事方面,一切现有的密码学全都要被重新改写,因为用量子计算机能轻易破译所有密码;医学方面,量子计算机可以模拟人体内的各种化学分子,建立起医学模拟的新模型;此外还有气象学、材料科学等种种领域都面临着量子计算的颠覆。
不过,目前我们离真正的量子计算机还有距离,现在,量子计算机还只是非常初步的阶段,量子比特的脆弱、不稳定性还有低精度的问题还没有解决,要实现实用量子计算机还有很长的路要走。
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其次他们已经渐行渐远
超期待