数据清洗 【招聘】亚博科技（阿里彩票）多个岗位急需人才，工作地点：北京(2)

前端工程师：

根据业务需求，实现APP直播、竞猜、电商等业务的开发;

职位描述

前端方向：

前端技术基础扎实(Javascript、HTML、CSS等)；

对前端工程化、模块化开发有一定了解，并有实践经验；

对MVC/MVVM有一定的理解，且至少具备以下技术能力：React或VUE，Hybrid开发、Webpack；

对前端技术有持续的热情，个性乐观开朗，逻辑性强，具备良好的团队协作精神；

至少2年工作经验，有视频类相关项目经验优先；

熟悉H5游戏开发，或有基于H5游戏引擎开发过游戏且有作品者优先；

NodeJS方向：

熟悉Web应用开发、部署和监控，具有中间件、等开发经验，有大型Web应用开发经验者优先；

熟悉koa等NodeJS框架及其原理，熟练掌握异步编程技术（Promise,async等）；

掌握Web安全知识，能使用相关技术防范安全漏洞；

熟悉前端技术（HTML、CSS等）；

对技术有持续热情，善于学习，能够将所掌握的知识，快速落地，应用到业务中；

数据挖掘工程师：

1.通过机器学习技术，对海量数据进行建模，挖掘潜在商业价值，指导业务优化发展

2.通过数据挖掘，实现用户画像、社交关系、个性推荐、风险防控等应用

3.和业务部门深入配合并建设相应的标签体系

职位描述

1.本科及以上，计算机，数学，统计学相关

2.数据挖掘/分析领域3年及以上工作经验

3.熟练掌握R，Python，SPSS，SAS等语言或工具

4.对分类、聚类、预测、关联等应用场景具有深刻理解，熟悉常用算法，如LR、GBDT、随机森林、SVM、K-means等

5.有一定的商业分析经验和数据分析能力，具备较强的商业和数据敏感度，有良好的理解能力、沟通表达能力，和独立撰写数据报告的能力

6.熟悉并了解互联网行业，有推荐，搜索，广告等背景优先

数据研发工程师:

1、建设PB级数据仓库，参与或负责数据仓库设计、建模、研发等

2、支持业务团队的数据建设工作

职位描述

1、从事数据仓库领域至少2年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验

2、掌握至少一种开发技术：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理

3、熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用shell做的文本处理和系统操作

4、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase

5、熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，重点考察Java、Python、Perl

6、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理

7、掌握实时流计算技术，有storm开发经验者优先

8、能够独立完成单元测试和压力测试

9、良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力

AI工程师：

1.从事游戏AI算法研发；

2.研发用户分类、画像、推荐算法；

3.探索人工智能领域前沿算法的研发，技术驱动，探索人工智能的创新应用。数据清洗

职位描述

1.立志于开发出强大的AI；

2.硕士及以上，或多年相关工作经验，并对机器学习有深入研究；

3.具备较强的数学能力，概率、线性代数；

4.熟悉常见的机器学习算法，并且在实际项目中运用过；

5.精通C++/Python/Java/MATLAB语言中的一门或多门，精通数据结构、数据处理、人工智能算法和设计，能够对算法进行验证和实现；

6.熟悉Tensorflow、Caffe等开源框架。

简历投递方式：zhanlong@taobao.com

雷文-武汉科技大学-软件工程-本科-20111020(2011年校园招聘找工作时的简历)

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