机器视觉有哪些算法 搞清楚这七大“黄金”疑问，你才算对AI入门了(2)

6、AI算法与以往算法有什么不一样？

“以往算法是定死的，遇到A情况做出什么反应，遇到B情况做出什么反应。这些都是人类事先写好的，遇到特定情况作出特定反应。而人工智能的算法是机器会自己学习，会根据训练的数据做调整，到最后甚至能够在特定领域做出特定的判断”前英特尔架构工程师Mask说。

举个例子。当人类驾驶汽车时，如果看到前方有车就会踩刹车，这是根据特定条件下命令给机器，让机器做出对应的动作。

然而，现在的人工智能算法会把各种情况的数据丢给机器，人类只下达机器指令，例如你下达“避免与机器碰撞”的指令，机器收到指令之后，会用这些数据，做出对应的判断。它的行为不是人类告诉的，是数据驱动的。

Mask解释，机器学习其实是从人类来的，比如人类在学开车的时候，并没有人告诉你在什么情况下该怎么开。现在科学家让机器去模仿人类开车，久了之后就会模仿人类开车，这就是现在人工智能的算法。

当然，如果数据上不足，人工智能的算法在某些情况下的判断是模糊的，如果数据足够的话，可能会做到超越人类精准度的判断。

7、大数据是不是数据越多越厉害？

大数据是人工智能的基础，也是这一次AI浪潮兴起的主要原因之一。当今世界正在逐渐成为一个数字化时代，比如你每一次浏览网页、网购商品、跑步健身等都会被记录下来。但这些数据收集的真正价值，还取决于怎样挖掘和分析这些数据。

维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中说到：在大数据时代已经到来的时候，要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。

举个例子，当你在淘宝或者京东商城上浏览商品，平台就会不断地弹出相关信息，这背后就是通过大数据分析进行有针对性的推荐。

业内人士表示，数据应用的周期可以划分为七个步骤：发现、获取、加工、筛选、集成、分析和揭露。人们会把大部分的注意力放在分析和结果量化的最后阶段，这也是大数据产生商用价值的阶段。另外，大数据的质量也非常重要，只有真实、准确的数据才能真正利于算法模型的迭代。机器视觉有哪些算法

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