机器视觉有哪些算法 决战港股”昂纳科技集团(00877.HK)路演：人工智能领航(3)

最后一个业务是透过光学镀膜的能力，也透过了手机厂商额外的新需求所带来的新业务机会。在手机配件上的不同材料提供镀膜，苹果7推出了一个新的颜色-亮黑色，这种亮颜色比较受欢迎，但是用起来却不是很好，因为很粘指纹，所以国内很多厂家就去想办法解决这个问题，之后找到我们昂纳去开发各种各样效果的镀膜技术，从而使我们这个业务开始起来了，这个业务也是透过我们自己本身的光学镀膜技术延伸的业务。上半年增长是不错，但是2016年下半年已经有五千万的销售额了，所以在上半年增长并不是很大的，这个原因主要是我们自己的产量不够，所以今年下半年开始一直在增加产能，现在的产能已经比去年同期增长了一倍以上，所以我们估计这个销售额今年下半年会有更好的增长。

在人工智能第二个层面上面，就是传感器方面，各种各样的光纤传感器也是在ITF能提供，及视觉方面系统，可以应用在工业4.0，所以透过这些技术，使到我们涉入到不同行业，同时也跟人工智能生态圈连接起来主要的原因。所以我们未来的发展，希望从原来的光网络业务不断去拓展到新兴业务，使昂纳在三五年之后有再做几个昂纳的机会。所以总体来说，昂纳就是厚积薄发，通过多年的技术积累打造优势，强大的世界级团队，以及从产品开发到生产都是垂直整合，再加上良性循环的业绩上升周期，所以昂纳会在未来几年有比较好的成长，这是总括了昂纳的发展以及为什么能在人工智能领域有一些发展的主要优势。我今天就介绍到这里，看看各位有什么具体的问题，可以再问一下，谢谢各位。

提问：镀膜业务现在国内有竞争对手吗？技术系列的镀膜，整个市场的空间有多大？现在还有产能问题吗？

答：第一，如果在竞争对手方面，暂时还没看到有公司独立去做镀膜的；但是你说的垂直整合是有机会的，配备一些镀膜的产能，在玻璃上做镀膜并不是很难掌握的技术，大家平时佩戴的眼镜都有防指纹膜存在了，所以玻璃厂商他们有机会做；但说要做陶瓷或者金属上的镀膜比较困难了。判断客户需求是很重要的，以他们跟我们所说的未来需求，我现在的产能还是不够的，但是具体要根据自己的判断以及客户给我们的承诺程度才会增加产能，所以不会贸然去扩产很多镀膜业务。

提问：我是北京理工大学的一名教授博导，我们研究无人车机器人，我看你说激光雷达这块，一个业务在激光雷达做成品，还是做其中的模块？还有就是财务这一块激光雷达业务占的比例？还有一个固态的激光雷达，不知道你们这块做吗？成本是什么情况？

答：首先来说，激光雷达可以分为三个主要的硬件部分，光源模组、接收模组、素描模组，我们昂纳主要做的是光源模组，发光部分。发光部分市场上主要有两个方案，一个904的激光二级管，就是会分64线、32线的方案；另外一个就是1550激光，我们做的是1550激光，这个跟904的区别，第一是距离上的区别，904只能达到100到200米，但是1550能做到200到300米距离，第二1550纳米比904纳米波长更高，不会让人眼受到伤害。第三就是光源部分是用阵列脉冲的形式出去，最后集成的象素会比64线更高，这几个好处，在我们的应用上面。第一个问题我们主要是做光源模组的，而且我们是在做长距离1550。第二在营业额方面，今年一千多万，明年可能有个三四千万，后年那怕能达到八九千万还是比较初期的业务，因为这个产品还没有正式达到量产标准，量产标准第一是整体的技术，做硬件部分是可以的，但其实算法上是更重要的，AI方面，现在哪怕是美国的Google，还在研究它的算法，所以没这么快出来；第二可能就是价格的普及性上面，因为现在的激光雷达哪怕是自己从模组开始开发，每个器件都是自己去选供应商的话，成本都在七八千左右，如果以这个价格，基本上也不可能成为汽车标配或者量产的产品，我们9月份开发已经开发到一千块美元的水平了，是比较低的，我们希望两年内推出三百到五百美元的激光模组，所以说这个产品2020年后才会有机会量产。对于固态动态方面，这个其实是应用层面，如果你在激光雷达上面放个马达，他便是动态。

提问：目前最大的客户是怎样一个情况？

答：下游客户，现在来说我们主要是两个客户，已经算是小批量生产，一个是美国的初创公司，也是最大的，大概占55%左右，那个初创公司没有跟我们说客户是谁，但是它的客户有自己说会用它的方案，所以我们间接知道了它的使用者应该有丰田汽车，但是我们不确定这个信息是准确的，我们是丰田汽车自己的报道上看到而已。另外一个就是美国的一家大型互联网公司。

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