神经网络预测大量数据 必赢亚洲手机版网址(6)

我认为对于Photoshop这样的应用，自动化绘图会是一个很好的功能。把上文中介绍的自动绘图算法推向市场会很有用处。另外一个领域是语音合成，神经网络对它非常擅长。Deepmind最近的一篇论文提到一个名为“Wavenet”的模型，可以创造出极为逼真的人类语音。Wavenet的问题是，它生成样本的速度很慢。这类生成模型每一步只能完成输出的一个部分。Wavenet以约12千赫的速度生成声音样本。所以你需要连续运行12000个神经网络，每一个神经网络的输出被用作下一个神经网络的输入。每一秒合成语音需要两分钟的计算时间，因此神经网络无法进行即时会话。软、硬件效率的提升最终能让它更快。但现在看来，我们离Wavenet进行即时会话还有好几年的时间。理论上，生成对抗网络能提供更快的文字到语音的合成。

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