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你对GANs的目标是什么？

在坐公交搭地铁时有手机铃声响起，有些人就会不知觉的看看是不是自己有电话打进来。看完才知道自己的手机铃声跟很都是一样的，在这个什么都追求个性的年代怎样才能设置一款有个性、好玩独特的手机铃声了？不妨可以试试这款铃声多多苹果APP，随时体验新、有趣的手机铃声。

什么GANs应用能商业化，成为明星产品？

主要的解决方式是，开发能找到均衡状态的新算法，而不是依靠让误差最小化的成本函数（costfunction）。

1、根据用户的生命周期做精准化运营。每个APP用户都是有生命周期的，处在不同阶段的用户，运营的侧重点有所区别。对于刚刚注册的新用户，运营的关键是提高用户留存率。因此要有明确的APP使用指导，让新用户初步熟悉APP；然后，通过新人任务、奖励、优惠等，让用户留下来并形成转化。

我认为，精准的APP运营应该做到三个方面：内容精准化、用户精准化以及渠道精准化。

这个游戏的均衡点是，每个人以三分之一的比率分别出剪刀、包袱、锤。但如果你的学习算法的学习速率（LearningRate）不够小，它不会找到均衡点。这个例子十分简单，只要减小学习速率就能找到均衡点。对于GANs，这更复杂。减小学习速率，并不能保证能找到均衡点。我们极有可能需要一些专门的算法，或者改变游戏方式，让使用低学习速率的梯度下降法也能找到均衡点。这是一个相对困难的研究问题。包括我在内，很仍在研究。

我最感兴趣、花费很多时间来研究的是提高训练稳定性，但这特别难。我还花一些时间在开发新架构上。但相比稳定性，它关系不大。

2、针对明确目标人群的精准内容运营目标用户群体是APP的直接使用者，是APP消息的接收者，提供符合用户定位、满足用户需求的内容，才是真正做到了精准化的运营。

2、根据用户属性做精准化运营我们知道，每个用户都带有个人独特的属性，同时也存在着共性。因此，可以根据某些共同的属性把用户进行细分，比如：按照地区划分（广东地区的用户、北京地区的用户）、按照年龄层划分（15—25岁的年轻用户、60—75岁的老年用户）、按性别划分（女性用户、男性用户）等等。对不同属性的用户进行针对性的运营，包括APP消息推送、活动策划等。

再比如：一款专门提供娱乐明星新闻资讯、独家采访、小道消息等内容的APP，经常发一些社会新闻，这也是不精准的。

消费者在APP上面选定好送货城市之后，再点击商品页，系统就会自动匹配好符合这个地区饮食习惯的生鲜，把最受当地人们喜爱的货品摆放在首位，其他的依次按照顺序排列。实现不同地区用户打开APP看到的页面都是不一样的。

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