云计算的关键技术之分布式计算_云计算关键技术多选题_云计算是分布式计算(7)

不仅如此，各国纷纷将云计算列为国家战略，投入了相当大的财力和物力用于云计算的部署。其中，美国利用云计算技术建立联邦网站，以降低信息化运行成本。英国建立国家级云计算平台(G-Cloud)，超过2/3的英国企业开始使用云计算服务。在我国，北京、上海、深圳、杭州、无锡等城市开展了云计算服务创新发展试点示范工作;电信、石油石化、交通运输等行业也启动了相应的云计算发展计划，以促进产业信息化。

然而，云计算本质上并非一个全新的概念。早在1961年，计算机先驱John McCarthy就预言:“未来的计算资源能像公共设施(如水、电)一样被使用。”为了实现这个目标，在之后的几十年里，学术

界和工业界陆续提出了集群计算、效用计算、网格计算、服务计算等技术，而云计算正是从这些技术发展而来。

在这些传统技术中，集群计算将大量独立的计算机通过高速局域网相连，从而提供高性能计算能力。效用计算为用户提供按需租用计算机资源的途径。网格计算整合大量异构计算机的闲置资源(如计算资源和磁盘存储等)，组成虚拟组织，以解决计算问题。服务计算作为连接信息技术和商业服务的桥梁，研究如何用信息技术对商业服务建模、操作和管理。

对云计算而言，其借鉴了传统分布式计算的思想。通常情况下，云计算采用计算机集群构成数据中心，并以服务的形式交付给用户，使得用户可以像使用水、电一样按需购买云计算资源。从这个角度看，云计算与网格计算的目标非常相似。但是云计算和网格计算等传统的分布式计算也有着较明显的区别:首先云计算是弹性的，即云计算能根据工作负载大小动态分配资源，而部署于云计算平台上的应用需要适应资源的变化，并能根据变化做出响应；其次，相对于强调异构资源共享的网格计算，云计算更强调资源池的分享，通过分享提高资源复用率，并利用规模经济降低运行成本:最后，云计算需要考虑经济成本，因此硬件设备、软件平台的设计不再一味追求高性能，而要综合考虑成本、可用性、可靠性等因素。

基于上述比较并结合云计算的应用背景，云计算的特点可归纳如下。

1)弹性服务。服务的规模可快速伸缩，以自动适应业务负载的动态变化。用户使用的资源同业务的需求相一致，避免了因为服务器性能过载或冗余而导致的服务质量下降或资源浪费。

2)资源池化。资源以共享资源池的方式统一管理。利用虚拟化技术，将资源分享给不同用户，资源的放置、管理与分配策略对用户透明。

3)按需服务。以服务的形式为用户提供应用程序、数据存储、基础设施等资源，并可以根据用户需求，自动分配资源，而不需要系统管理员干预。

4)服务可计费。监控用户的资源使用量，并根据资源的使用情况对服务计费。

5)泛在接入。用户可以利用各种终端设备(如PC电脑、笔记本电脑、智能手机等)随时随地通过互联网访问云计算服务。

正是因为云计算具有上述5个特性，使得用户只需连上互联网就可以源源不断地使用计算机资源，实现了“互联网即计算机”的构想。

综上所述，云计算是分布式计算、互联网技术、资源管理等技术的融合与发展(如图1所示)，其研究和应用是一个系统工程，涵盖了数据中心管理、资源虚拟化、海量数据处理、计算机安全等重要问题。本文通过归纳云计算特点与体系架构，总结和分析云计算各层服务的关键技术及系统实例，针对当前云计算存在的问题，提出未来研究的方向。

图1云计算与相关技术的联系

2云计算体系架构

云计算可以按需提供弹性资源，它的表现形式是一系列服务的集合。结合当前云计算的应用与研究，其体系架构可分为核心服务、服务管理、用户访问接口3层，如图2所示。核心服务层将硬件基础设施、软件运行环境、应用程序抽象成服务，这些服务具有可靠性强、可用性高、规模可伸缩等特点，满足多样化的应用需求。服务管理层为核心服务提供支持，进一步确保核心服务的可靠性、可用性与安全性。用户访问接口层实现端到云的访问。

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