云计算的关键技术之分布式计算_云计算关键技术多选题_云计算是分布式计算(2)

(3) 高可用性。通过集成海量存储和高性能的计算能力，云能提供一定满意度的服务质量。云计算

系统可以自动检测失效节点，并将失效节点排除，不影响系统的正常运行。云计算的关键技术之分布式计算

(4) 高层次的编程模型。云计算系统提供高级别的编程模型。用户通过简单学习，就可以编写自己的云计算程序，在“云”系统上执行，满足自己的需求。现在云计算

系统主要采用Map-Reduce模型。

(5) 经济性。云计算的关键技术之分布式计算组建一个采用大量的商业机组成的机群相对于同样性能的超级计算机花费的资金要少很多。

1.2 云计算的应用场景

云计算有着广泛的应用前景。如表1所示：

表1 云计算的应用领域

[2][1]1. 云计算产生背景及定义 1.1 云计算的定义

云计算在天文学

[7] 、医学等各个领域有着广泛的应用前景。

趋势科技和瑞星等安全厂商纷纷提出了“安全云”计划。如今，每天有2万多种新的病毒和木马产生，传统的通过更新用户病毒库的防毒模式，受到了严峻的挑战，用户端的病毒库将过于庞大。趋势科技和瑞星的“安全云”将病毒资料库放在“云”端，与客户端通过网络相连，当“云”在网络上发现不安全链接时，可以直接形成判断，阻止其进入用户机器，从根本上保护机器的安全。

据趋势科技区执行总裁张伟钦介绍，趋势科技已投入了大量资金，在全球数个地方建设了新型数据中心。同时，趋势科技还花费了1000多万美元，租借了34000多台服务器，构建了一个服务遍及全球的“安全云”。目前趋势科技已将公司中低端的部分产品线放到“云安全”计划中，而高端的大部分产品线，仍在准备过程中。

谷歌提供的Gmail、Google Earth、Google Analytics等服务都基于其云计算服务器运行

云计算提供的翻译服务具有现今最好的性能

户使用以上“云计算”服务。

1.3 云计算的发展

目前，亚马逊，微软，谷歌，IBM，Intel等公司纷纷提出了“云计划”。例如亚马逊的AWS (Amazon Web Services)、IBM和谷歌联合进行的“蓝云”计划等。这对云计算的商业价值给予了巨大的肯定。同时学术界也纷纷对云计算进行深层次的研究。例如谷歌同华盛顿大学以及清华大学合作，启动云计算学术合作计划(Academic Cloud Computing Initiative)，推动云计算的普及，加紧对云计算的研究。美国卡耐基梅陇大学等提出对数据密集型的超级计算（DISC：Data Intensive SuperComputing）进行研究，本质上也是对云计算相关技术开展研究。

IDC的调查显示，未来五年云计算服务将急速增长，预期2012年市场规模可达420亿美元。目前企业导入云计算已逐渐普及，并且有逐年成长趋势。估计在2012年，企业投入在云计算服务的支出将占整体IT成本的25%，甚至在2013年提高至IT总支出的三分之一。

由此可见，在各大公司以及学术界的共同推动下，云计算技术将会持续发展。

1.4 云计算与其他超级计算的区别

1.4.1 云计算与网格计算的区别

Ian Foster 将网格定义为：支持在动态变化的分布式虚拟组织（Virtual Organizations）间共享资源，

协同解决问题的系统

[4] 。所谓虚拟组织就是一些个人、组织或资源的动态组合。

图2 网格的结构

图1和图2分别为云及网格的结构。图1 显示，云计算是一种生产者—消费者模型，云计算系统采用以太网等快速网络将若干机群连接在一起，用户通过因特网获取云计算系统提供的各种数据处理服务。图2显示，网格系统是一种资源共享模型，资源提供者亦可以成为资源消费者，网格侧重研究的是如何将分散的资源组合成动态虚拟组织。

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