opencv灰度直方图均衡化_图像灰度直方图_opencv直方图均衡化mat

前面介绍了 数字图像灰度直方图，现在来尝试直方图的应用。

直方图的对比主要用以判断两幅图像的匹配度，我们试验以下两幅图像直方图对比的结果：

int main()
{
	IplImage * image= cvLoadImage("myhand1.jpg");
	IplImage * image2= cvLoadImage("myhand2.jpg");
	int hist_size=256;
	float range[] = {0,255};
	float* ranges[]={range};
	
	IplImage* gray_plane = cvCreateImage(cvGetSize(image),8,1);
	cvCvtColor(image,gray_plane,CV_BGR2GRAY);
	CvHistogram* gray_hist = cvCreateHist(1,&hist_size,CV_HIST_ARRAY,ranges,1);
	cvCalcHist(&gray_plane,gray_hist,0,0);

	IplImage* gray_plane2 = cvCreateImage(cvGetSize(image2),8,1);
	cvCvtColor(image2,gray_plane2,CV_BGR2GRAY);
	CvHistogram* gray_hist2 = cvCreateHist(1,&hist_size,CV_HIST_ARRAY,ranges,1);
	cvCalcHist(&gray_plane2,gray_hist2,0,0);

	//相关：CV_COMP_CORREL    
	//卡方：CV_COMP_CHISQR
	//直方图相交：CV_COMP_INTERSECT
	//Bhattacharyya距离：CV_COMP_BHATTACHARYYA
	double  com=cvCompareHist(gray_hist,gray_hist2,CV_COMP_BHATTACHARYYA);

	cout<<com<<endl;
}

输出结果为：0.396814

cvCompareHist的结果为【0,1】的浮点数，越小表示两幅图匹配度越高，0.0时两幅图精确匹配。opencv灰度直方图均衡化（可以试验两幅完全一样的图即为0.0）。

针对上面两幅图，我们分别先进行直方图匹配变化：

之后使用cvCompareHist()对比两幅图像的直方图，输出结果为0.267421

表明两幅图的匹配度变高了。

注意method用不同的方法对比结果是不同的。opencv灰度直方图均衡化

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