android图像比对_android第三方ocr识别_android opencv教程(3)

之后，需要将cpp文件编译进去，在Andorid.mk文件中加入

LOCAL_SRC_FILES := cn_edu_zafu_opencv_OpenCVHelper.cpp

然后在java层写个测试方法测试一下是否进行灰度化了

Bitmap bitmap = ((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(
        R.drawable.ic)).getBitmap();
int w = bitmap.getWidth(), h = bitmap.getHeight();
int[] pix = new int[w * h];
bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
int [] resultPixes=OpenCVHelper.gray(pix,w,h);
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(w,h, Bitmap.Config.RGB_565);
result.setPixels(resultPixes, 0, w, 0, 0,w, h);
img.setImageBitmap(result);

运行效果如下，灰度化后的结果

上面的这种方法生成的so库的大小见下图，大约有1.4M左右

第二种方法也是纯jni的，但是是动态链接库，在第一种基础上，修改Android.mk文件为

LOCAL_PATH := $(call my-dir)

include $(CLEAR_VARS)


OpenCV_INSTALL_MODULES := on
OpenCV_CAMERA_MODULES := off

OPENCV_LIB_TYPE := SHARED

ifeq ("$(wildcard $(OPENCV_MK_PATH))","")
include ..\..\..\..\native\jni\OpenCV.mk
else
include $(OPENCV_MK_PATH)
endif

LOCAL_MODULE := OpenCV

LOCAL_SRC_FILES := cn_edu_zafu_opencv_OpenCVHelper.cpp

LOCAL_LDLIBS +=  -lm -llog

include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

注意上面的OPENCV_LIB_TYPE属性的改动，从STATIC改为了SHARED，这时候再用ndkBuild一下，你会发现会输出一些警告以及一部分红色的内容

生成的so库的大小为310k，小了好几倍

这时候如果你直接取运行程序，会报错误

原因是我们使用的是动态库加载方式，还需要将依赖的so加进去，这个so就是图中的libopencv_java3.so，他在我们的最开始加到项目里的native目录中

将它拷到我们的jniLibs目录中去，这里只拷贝armeabi和armeabi-v7a中的，至于其他的按需拷贝

这时候运行就不会报错了。

既然我们使用了动态链接库，那么我们同样也可以使用java层的接口，优点是java开发速度相对快一点。第三种方法在第二种方法基础上，使用纯java层代码进行处理。android opencv教程

在此之前，我们需要将sdk目录中的java代码拷到项目中去

但是org.opencv.engine包中是一个aidl，我们需要将它剪贴到aidl目录中去，就像这样子

最后还有一个资源文件attrs.xml，拷过来

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