摘要: 随着全球化的竞争不断加剧,企业间的竞争逐渐转变为供应链与供应链之间的竞争。 “牛鞭效应”的出现使供应链系统运作效率低下,日渐成为供应链研究的焦点。通过对“牛鞭效应”的定义及危害等方面进行简单阐述,就“牛鞭效应”的成因及减弱方法进行了梳理,并对未来供应链管理中的“牛鞭效应”进行了预测和展望。
Abstract: With the intense competition in economy globalization, competition between enterprises gradually transformed into that between supply chains. The Bullwhip Effect made low operation in supply chain system, which has become the focus of supply chain management theory research. In this paper, the definition and the damage of the Bullwhip Effect were briefly introduced, its cause and method to decrease the Bullwhip Effect were yzed, and the Bullwhip Effect in future supply chain was forecasted and predicted.
关键词: 牛鞭效应;供应链管理;需求信息;库存
Key words: the Bullwhip Effect;supply chain management;demand information;inventory
0 引言
宝洁公司发现零售店的婴儿纸尿裤较小的销量变动,导致分销商接到订货量的波动幅度变化很大,而宝洁公司向其上游供应商发出的原材料订货则进一步增大。这一需求预测沿着供应链逐渐放大的现象被称为“牛鞭效应(Bullwhip Effect)”(图1)。
牛鞭效应会严重影响着供应链各企业的经营业绩:为了能够在过度的需求波动中站稳脚跟,企业不得不采用超量的库存,而巨大的库存成本和运输成本会占据大量的企业资金,严重影响企业的运营效率。同时,企业的生产计划难以适应频繁需求变动,产品过剩和产品短缺时有发生,严重影响企业信誉,会使企业的竞争力降低。而且,牛鞭效应会引发企业的投资出现偏失,尤其是主干企业,一旦对国家经济命脉造成巨大冲击,将会引发严重的经济危机。总之,“牛鞭效应”的存在,会给供应链的运营带来了巨大的负面影响。
1 牛鞭效应的研究进展
在20世纪60年代,工业动态学之父 Forrester[1]在Industrial Dynamics中提出了牛鞭效应现象,通过系统动力学仿真证实了牛鞭效应的存在,并从工业动力学的角度指出是组织所采用的基本形式和政策导致供应链中的牛鞭效应。章魏(2010)[2]和丁胡送(2010)[3]分别从多产品市场的需求相关性和AR(1)自回归模型方面证实了对牛鞭效应的存在。
20 世纪 80 年代,Sterman[4]通过“啤酒分销实验”的方法总结出实验者系统性、非理性行为导致决策者对反馈信息产生误解,同时在向上游企业下达订单时大多是根据感觉甚至是拍脑门,缺乏严谨逻辑的科学分析,因此随着供应链层数的增加,销售预估的差距就越大。但有学者认为是参与人为了避免缺货、实现自身利益最大化的理性行为。
20世纪90年代,Towill和Disney等人[5]用控制工程测量方法对牛鞭效应进行了动态测量,并通过模拟证实了VMI系统供应链库存补充的四种策略对供应链信息扭曲的影响程度。
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其实我是不高兴在美丽的夕阳下遇到你
不听轻则制裁
或许会误射