元数据管理解决方案

元数据管理方案1 2020年4月19日，该文档仅供参考元数据管理方案1.1元数据提取为了简化元数据的生成，系统提供了自动生成元数据的功能，即元数据提取. 自动提取元数据后，用户可以方便快捷地获取大量元数据信息. 1.1.1提取的对象用于元数据提取的主要对象如下: 现有目录: 已建立的业务应用程序系统中的现有目录资源. : 各种资源，包括关系，XML等. 格式化电子文件: 电子文件，例如Word，PDF，XLS和其他文件. 1.1.2元数据提取过程元数据提取过程主要有四个步骤，分别是: 数据源信息获取: 解决从哪个数据源获取元数据的问题. 内容/结构分析: 解决从数据源获取哪些元数据的问题. 元数据提取: 解决如何从数据源获取元数据的问题. 存储: 解决元数据存储问题. 2 2020年4月19日的文件仅供参考. 1.1.3电子文档的元数据提取对于电子文档，首先，每个部门的文档格式都不相同，安全级别也不同. 同时，由于信息建设水平的不一致性，一些部门文档分散在各处，一些部门文档集中存储，甚至建立了完整的电子管理系统.

鉴于上述情况，提取电子文档的元数据需要以下提取过程: 组织和归档对于散布在各处的电子文档（纸质文档首先需要进行电子处理），由专职人员统一组织. 集中化基于公共共享的前提，可以物理上集中或逻辑上集中. 但是，必须满足以下原则. 首先是基于安全级别，方便主要是文件的标题和内容. 对于其他元数据内容，需要手动配置以提供帮助.

此检查.

其中，编辑组件的动态生成功能根据元数据标准定义的元素数据类型和取值方法，动态确定接口编辑组件的形式，使界面极为友好；元素关系的自动关联确保元素之间的约束关系可以由编辑者自动处理，减少了由于编辑者对标准的误解而导致元数据结构错误的可能性；元素值范围检查可以判断用户输入数据的有效性，以确保元数据信息内容的正确性. 标准逻辑分析元数据收集系统对描述元素的处理不依赖于特定的元数据标准，这意味着收集系统对元数据标准逻辑的分析和处理独立于标准本身. 收集系统的标准逻辑分析功能通过XML标准元数据描述获得处理逻辑，例如元素之间的约束关系和值范围. 因此，编辑者可以很好地适应标准的不断更新和升级. 元数据完整性检查为了确保元数据的完整性，编辑器提供了元数据完整性检查. 使用此功能，编辑者可以在输出文档之前检查每个描述元素的组织关系和元素内容的完整性，发现编辑过程中可能出现的问题，并提示用户进行纠正. 完整性检查的元数据将与相应的元数据内容标准严格组合. 2020年4月19日，该文档仅供参考. 帮助处理用于完成系统帮助的查询和显示操作.

1.3元数据审阅元数据审阅主要用于报告给数据中心以接收但尚未正式发布到发布的元数据. 元数据有效性审查分为两个部分: 自动审查和手动审查. 当数据提交到报告系统时，它将启动自动检查系统以对数据进行初步有效性检查，主要是为了过滤数据结构错误. 例如，缺少字段，错误的类型，缺少的代码或无法识别的字符代码. 如果自动检查发现错误，则错误的数据将被放置在问题数据列中，以便数据管理员进行手动检查. 如果手动审核认为数据没有问题，则可以强制其确认有效性. 系统将自动向系统管理员提交勘误表报告，作为自动改进审计功能的基础. 如果数据管理员还认为数据不正确，则可以将元数据返回给报告系统，然后报告系统会将其转发给报告部门以进行新的报告. 手动审核设计包括诸如确认，错误返回，打印错误列表，直接更新元数据内容和打印元数据内容的功能. 为了安全起见，更新元数据功能会记录详细的操作审核日志. 1.4元数据发布如果已接受（手动或自动）查看了接受中的元数据，则元

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