JAVA图像识别技术示例

以Java语言实现Java图像识别技术的示例. 首先，利用Matlab实现了识别算法的仿真. 因为它仅识别数字的特定组合，所以非常简单. 它放弃了更复杂的识别算法，并使用了最常见的像素比较识别算法. （如果背景噪音更复杂，可以考虑先过滤然后再确定. ）在编写Java程序时，我发现了一些问题. Internet上关于像素级操作的信息太多，有些则不太正确. 我特此写下自己的结果，并与大家分享. 核心类: BufferedImage，ImageIO ImageIO类提供图像读写接口，可以对URL，InputStream等进行操作，以获取图像信息非常方便. ImageIO属于javax.imageio. *软件包中jdk中的标准类. 提供的方法是: read（）示例: BufferedImage imd = ImageIO.read（new File（file））; write（）示例: ImageIO.write（imd，“ JPEG”，新File（“ C: \\ test” + k +“. gif”））; //特定的方法可以找到jdk doc BufferedImage类是Image类的子类，与Image不同，它是在内存中创建和修改的，是否可以显示它取决于您的特定需求.

由于我将其用于图像识别，因此无需显示它. 您可以通过ImageIO方法将文件读取到BufferedImage或将其写回到文件中. 在前两种方法中可以看到类似的操作. 并参考jdk文档，因为我想识别类似于身份验证的数字字符串图像，因此我认为将这些数字分开，存在于不同的图像中，这里的BufferedImage类提供了一种非常方便的方法. getSubimage（int left，int top，int width，int height）示例: BufferedImage newim [] = new BufferedImage [4]; newim [0] = imd.getSubimage（4,0,10,18）; newim [1] = imd.getSubimage（13,0,10,18）; newim [2] = imd.getSubimage（22,0,10,18）; newim [3] = imd.getSubimage（31,0,10,18）;最后为了获取图像的像素，我们需要的只是获取像素的方法. 有很多方法. 在这里，我介绍了getRGB（int x，int y）以获取特定像素的RGB值.

示例: pix = new int [10 * 18]; pix [i *（10）+ j] = newim [k] .getRGB（j，i）;现在我们有了像素，我们可以看到像素是一维数组，如果您不习惯它，可以考虑将它们存储在二维数组中，然后来实现您的看家算法，即小波变换，拉普拉斯算子，尽管加油. 方便吗您似乎对此不太了解，因此我将为您提供一些源代码，包括像素分解和识别算法. 源代码/ * *创建于2005-11-29 ** TODO要更改此生成文件的模板，请转至* Window-Preferences-Java-Code样式代码模板* / package com.syvin.image;导入java.awt. *;导入java.awt.image. *;导入java.io.FileOutputStream;导入java.io. *;导入java.io.InputStream;导入java.net.URL;导入javax.imageio. *;公共类MyImage {BufferedImage imd; //要识别的图像private int iw，ih; //图像宽度和高度public final static String path =“ D: \\ jyy \\ app \\ tomcat \\ webapps \\ userlogon \ \ a.jpg“; static public void main（String args []）{try {MyImage app = new MyImage（）; //构造一个类String s = app.getImageNum（” C: \\ Untitled.bmp“）; //获取识别字符串System.out.println（“ recognize result” + s）; byte [] by = s.getBytes（）;文件f = new File（“ C: \\ testfile.txt”）; FileOutputStream fos = new FileOutputStream（f）; //写一个结果文件fos.write（by）; fos.close（）; } catch（Exception e）{e.printStackTrace（）;}} //构造函数public MyImage（）抛出IOException {super（“ Image Test”）; try {} catch（Exception e）{e.printStackTrace（）;}} //获取图像的值公开getImageNum（String file）{StringBuffer sb = new StringBuffer（“”）; try {imd = ImageIO.read（new File（file））; //使用ImageIO的静态方法读取图像BufferedImage newim [] = new BufferedImage [4]; int [] x = new int [4]; //由于要处理的文件有四个数字，因此图像分为四个块.

newim [0] = imd.getSubimage（4,0,10,18）; newim [1] = imd.getSubimage（13,0,10,18）; newim [2] = imd.getSubimage（22，0,10,18）; newim [3] = imd.getSubimage（31,0,10,18）; for（int k = 0; k <4; k ++）{x [k] = 0; ImageIO.write（newim [k]java 图像识别算法，“ JPEG ”，新File（“ C: \\ test” + k +“. gif”））; this.iw = newim [k] .getWidth（null）; this.ih = newim [k] .getHeight（null）; pix = new int [iw * ih]; //因为它是二进制图像，所以这里的方法读取像素并将其转换为0和1的图像数组. for（int i = 0; ifor（int j = 0 ; j pix [i *（iw）+ j] = newim [k] .getRGB（j，i）; if（pix [i *（iw）+ j] ==-1）pix [i *（iw）+ j] = 0；否则pix [i *（iw）+ j] = 1; x [k] = x [k] + pix [i *（iw）+ j];}} //获取数字，例如match.

int r = this.getMatchNum（pix）; sb.append（r）; System.out.println（“ x =” + x [k]）; }} catch（Exception e）{e.printStackTrace（）;} return sb.toString（）;} //数字模板0-9静态int [] [] value = {// num 0; {0,0,0,0,0,0,0,0,0，0，0,0,0,0,0,0,0,0,0,0，0,0,0,0,0 ，0,0,0,0,0，0,0,0,0，0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0 ，0,0,1,1,1,1,1,1,0,0java 图像识别算法，0，0,0,1,1,0,0,1,1,0,0，0,1,1,0,0 ，0,0,1,1,0，0,1,1,0，0,0,0,1,1,0，0,1,1,0,0,0,0,1,1,0 ，0,1,1,0,0,0,0,1,1，0，0,0,1,1,0,0,1,1,0,0，0,0,0,1,1 ，1,1,0,0,0，0,0,0,0，1,1,0,0,0,0，0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 ，0,0,0,0,0,0,0,0,0，0，0,0,0,0,0,0,0,0,0,0，0,0,0,0,0 ，0,0,0,0,0}，//编号1 {0，0,0,0,0,0,0,0,0,0，0,0,0,0,0,0,0 ，0,0,0，0,0,0,0,0,0，0,0,0,0，0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 ，0,0,0,1,1,0,0,0，0，0,0,0,1,1,1,0,0,0，0,0,0,1,1,1,1 ，0,0,0，0,0,0,0,0,1，1,0,0,0，0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0，0,0 ，0,0,0,1,1,0,0,0，0，0,0,0,0,1,1,0,0,0，0,0,0,0,0,1,1 ，0,0,0，0,0,0,0,0,1，1,0,0,0，1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0，0,0 ，0,0,0,0,0,0,0,0，0，0,0,0,0,0,0,0,0,0，0,0,0,0,0,0,0 ，0,0,0，0,0,0,0,0,0，0,0,0,0}，// num2，// num3，// num4，// num5，// num6，// num7，// num8，// num9}; //对图像像素进行减法运算得出的绝对值就是最小熵的结果.

public int getMatchNum（int [] pix）{int result = -1; int temp = 100; int x; for（int k = 0; k <= 9; k ++）{x = 0; for（int i = 0; ix = x + Math.abs（pix [i] -value [k] [i]）;} / * for（int a = 0; a <18; a ++）{for（int b = 0; b <10; b ++）{System.out.print（pix [a * 10 + b] +“-” + value [k] [a * 10 + b] +“ |”）;} System.out .println（）;} * / if（x {temp = x; result = k;}}返回结果；}}

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-270347-1.html