工程技术中心的目标_国家高性能计算机工程技术研究中心_山东工程技术研究中心(9)

SFS的问题在于它的可扩展性和动态处理能力相对较弱。这个系统基本上采用哈希方式将文件请求映射到系统服务器，静态的文件绑定使得系统缺乏动态的应变能力。在可扩展性方面，也由于静态绑定变得极不灵活。此外，SFS只是一个文件系统，它并不具有很强的数据管理功能。

国家高性能计算机工程技术研究中心目前与曙光公司等单位承担863项目——“海量存储系统技术与集成”。通过该项目的研究与开发，工程中心已研制成功了多项关键性技术，包括“蓝鲨”网络存储设备、“蓝鲸”网络存储系统等。

测试技术—什么样的系统适合你——中科院软件所并行计算实验室 张云泉

评估和测试PC的性能有BenchMark，而对高性能计算系统而言，其评估和测试的BenchMark是什么呢?

计算机的性能评估与测试就是我们通常所说的BenchMark，普通的计算机用户对于BenchMark并不陌生。相比较而言，HPC的性能评估与测试要复杂得多，需要加上专家的知识才能真正地对一个系统进行客观、公正的综合评价。

随着HPC系统的逐渐普及、体系结构的统一和并行程序设计环境的标准化，已经有几个经过多年开发和改进的Benchmark软件包逐渐获得厂商、用户和研究者的认可，这些软件包或测试程序是Linpack测试、NAS Parallel Benchmark、SPEC HPC测试、IDC Balanced Rating等。这些测试软件包能从3个方面推动高性能计算的发展:在机器采购过程中扮演不可替代的角色;帮助应用科学家对生产用软件在特定高性能计算系统上可能达到的性能水平进行估计;帮助计算机科学家对不同计算机硬件、软件和算法的改进方案进行定量的评估。

目前，根据所测试的层次不同，通常把测试程序分成以下几个层次，对应HPC系统的不同性能水平，所测得的性能从高到低为：机器峰值;Linpack测试，核心测试，机器实际可达到的性能的上限;NASA NPB，紧凑应用程序测试，8类实际应用核心和模拟应用程序，分辨机器适应的应用种类;SPEC HPC测试，机器在运行大型应用程序时的性能;用户的实际应用程序测试。

Linpack

由Jack Dongarra教授编写的Linpack是在高性能计算领域最出名和使用最广泛的基准测试。Linpack使用线性代数方程组，利用选主元高斯消去法在分布式内存计算机上按双精度(64 bits)算法，测量解线性方程的稠密系统所需的时间。Linpack的结果按每秒浮点运算次数(flops)表示。第一个Linpack测试报告出现在1979年的Linpack用户手册上。

Linpack原始版本的问题规模为100×100的矩阵，目前的Linpack测试分成三个层次的问题规模和优化选择：

● 100×100的矩阵 在该测试中，不允许对Linpack测试程序进行任何哪怕是注释行的修改。

● 1000×1000的矩阵 在该测试中，允许对算法和软件进行修改或替换，并尽量利用系统的硬件特点，以达到尽可能高的性能。但是所有的优化都必须保持和标准算法如高斯消去法相同的相对精度，而且必须使用Linpack的主程序进行调用。

● 针对并行计算系统的测试，其名称为High Performance Linpack (HPL) HPL 1.0版于2000年9月发布，是第一个标准的公开版本并行Linpack测试软件包，一般用于TOP500超级计算机上的并行超级计算机。HPL与其前辈不同，使用者可以选择矩阵的规模(问题规模)。

很把用Linpack基准测试出的最高性能指标作为衡量机器性能的标准之一。这个数字可以作为对系统峰值性能的一个修正。通过测试求解不同问题规模的实际得分，我们不仅可以得到达到最佳性能的问题规模，而且可以得到达到最佳性能值的一半的求解问题规模，这些数字与理论峰值性能一起列在TOP500列表中。总体来说， Linpack是一个比较成熟的测试标准。

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