ehcache memcache 区别_ehcache缓存原理_ehcache使用(9)

总结：

1、使用二级缓存的好处是减少缓存数据的网络传输开销，当集中式缓存出现故障的时候，Ehcache等本地缓存依然能够支撑应用程序正常使用，增加了程序的健壮性。另外使用二级缓存策略可以在一定程度上阻止缓存穿透问题。

2、根据CAP原理我们可以知道，如果要使用强一致性缓存（根据自身业务决定），集中式缓存是最佳选择，如（Redis，Memcached等）。

十二、Ehcache2.10.2源码分析

12.1 源码淘汰策略解析

首先看一下类：

从类上看一共有三种缓存淘汰策略分别是：LFU，LRU，FIFO。关于这三个概念在前面都已经有过解释，我们直接这三个的源码：

1、LRUPolicy代码如下：

public class LruPolicy extends AbstractPolicy {

    /**
     * The name of this policy as a string literal
     */
     public static final String NAME = "LRU";

    /**
     * @return the name of the Policy. Inbuilt examples are LRU, LFU and FIFO.
     */
    public String getName() {
        return NAME;
    }

    /**
     * Compares the desirableness for eviction of two elements
     *
     * Compares hit counts. If both zero,
     *
     * @param element1 the element to compare against
     * @param element2 the element to compare
     * @return true if the second element is preferable to the first element for ths policy
     */
    public boolean compare(Element element1, Element element2) {
        return element2.getLastAccessTime() < element1.getLastAccessTime();

    }

注：

accessTime小的缓存淘汰。

2、LFUPolicy代码如下：

public class LfuPolicy extends AbstractPolicy {

    /**
     * The name of this policy as a string literal
     */
    public static final String NAME = "LFU";

    /**
     * @return the name of the Policy. Inbuilt examples are LRU, LFU and FIFO.
     */
    public String getName() {
        return NAME;
    }

    /**
     * Compares the desirableness for eviction of two elements
     *
     * Compares hit counts. If both zero, 
     *
     * @param element1 the element to compare against
     * @param element2 the element to compare
     * @return true if the second element is preferable to the first element for ths policy
     */
    public boolean compare(Element element1, Element element2) {
        return element2.getHitCount() < element1.getHitCount();

    }
}

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