ehcache memcache 区别_ehcache缓存原理_ehcache使用(4)

示例如下代码分别对应读和写：

v = cache.get(k)
if(v == null) {
    v = sor.get(k)
    cache.put(k, v)
}

v = newV
sor.put(k, v)
cache.put(k, v)

这种方式是将与缓存通过客户端应用程序主动管理来进行同步，这不是很好的使用方式。

2、Read-Through模式

相比上面的由客户端应用程序来管理和缓存同步的方式，这种模式缓存会配有一个缓存中间件，该中间件来负责数据和缓存之间的同步问题。当我们应用要获取缓存数据时，这个缓存中间件要确认缓存中是否有该数据，如果没有，从加载，然后放入缓存，下次以后再访问就可以直接从缓存中获得。

3、Write-Through模式

这种模式就是缓存能够感知数据的变化。

也就是说在更新的同时也要更新缓存，该模式其实也是弱一致性，当更新数据失败的时候，缓存不能继续更新数据，要保持和缓存的最终一致性。

4、Write-behind模式

该模式是以缓存为优先，将缓存更新的数据存放队列中，然后定时批量从队列中取出数据更新。

九、Spring3.2+Ehcache2.10.2的使用

为了使例子更加简单易懂，我没有直接去连接而模拟了一些操作目的主要是演示Spring结合Ehcache的使用。

JavaBean代码如下：

public class User {  
    public Integer id;  
    public String name;  
    public String password;  

    // 这个需要，不然在实体绑定的时候出错  
    public User(){}  

    public User(Integer id, String name, String password) {  
        super();  
        this.id = id;  
        this.name = name;  
        this.password = password;  
    }  

    public Integer getId() {  
        return id;  
    }  
    public void setId(Integer id) {  
        this.id = id;  
    }  
    public String getName() {  
        return name;  
    }  
    public void setName(String name) {  
        this.name = name;  
    }  
    public String getPassword() {  
        return password;  
    }  
    public void setPassword(String password) {  
        this.password = password;  
    }  

    @Override  
    public String toString() {  
        return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", password=" + password  
                + "]";  
    }  
}

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