
1. 搜索引擎原理概述.
2. 九个影响排名的因素.
3. 如何研究搜索引擎算法规则.
首先,搜索引擎原理
搜索引擎具有两个主要功能: 爬行和建立索引以为搜索用户提供最相关的排名结果.
1. 检索和索引
如果我们假设万维网是大型城市地铁系统中的站点.
每个站点都是唯一的文档(通常是网页,有时是PDF,JPG或其他文件). 搜索引擎需要一种“爬行”整个城市并找到沿途所有站点的方法,因此他们将选择最佳路径可用链接.
网站的链接结构将所有页面绑定在一起.
链接允许搜索引擎机器人(称为“爬行动物”或“蜘蛛”)在网络上爬行和爬行数十亿个相互关联的文档.
一旦搜索引擎找到了这些页面,它们就会解析这些页面中的代码,并将选定的部分存储在搜索引擎中,以便将来在搜索查询需要它们时可以调用它们. 为了完成可在几秒钟内访问的数十亿个页面的巨大任务,搜索引擎公司已在全球范围内建立了数据存储中心.
这些巨大的存储设施可以容纳数千台机器,并且可以非常快速地处理大量信息. 当人们搜索任何主要引擎时,他们将立即返回结果;即使延迟一到两秒钟也会引起用户不满,因此搜索引擎必须尽快提供搜索结果.

2. 提供搜索结果
搜索引擎属于响应系统. 当人们进行搜索时,搜索引擎将搜索其数十亿个文档的语料库并执行两项操作: 首先,它仅返回与搜索者的查询相关或有用的结果;其次,它基于网站的经验. 受欢迎程度将这些结果排名. SEO流程旨在影响其相关性和受欢迎程度.
搜索引擎如何确定相关性和受欢迎程度?
对于搜索引擎而言,相关性不仅仅意味着查找具有相关关键字的页面. 在Internet的早期,搜索引擎没有强大的判断相关性的功能,因此在那一年,您可以通过关键字欺骗来欺骗搜索引擎并获得良好的排名结果. 多年来,工程师已经设计出更好的方法来使结果与搜索者的查询意图相匹配. 如今,影响相关性的因素有数百种,我们将在本指南中讨论最重要的因素.
搜索引擎通常认为网站,页面或文档越受欢迎,它包含的信息就越有价值. 就用户对搜索结果的满意度而言,这一假设已得到成功验证.
相关性和受欢迎度是搜索引擎使用算法计算得出的排名结果.
这些算法通常包含数百个变量. 在搜索营销领域,我们称它们为“排名因素”. 影响搜索引擎排名的9个因素:
1. 整个域的链接指示器: 8.22 / 10
基于引用的链接索引,例如链接数谷歌搜索引擎工作原理,信任度,域名PageRank等.
2. 页面链接指示器: 8.19 / 10
PageRank,信任度,链接数和根域数,锚文本的分布,链接源质量与垃圾邮件程度的比率等.
3. 网页关键字和内容值: 7.87 / 10

关键字页面优化,主题内容汇总,内容数量/质量/相关性和其他算法得分
4. 该页面的其他功能: 6.57 / 10
内容长度,可读性,图像标识,唯一性,加载速度,结构化数据,HTTPS等.
5. 流量和查询结果的数据性能: 6.55 / 10
SERP编号,点击率,访问者流量/用户行为,网站的数量/多样性/点击率以及页面查询结果.
6. 域名品牌授权: 5.88 / 10
离线品牌知名度,新闻/媒体中的品牌提及以及网站是否与浏览器工具栏数据相关联.
7. 域名URL是否包含关键字: 4.97 / 10
完全匹配关键字域,部分关键字匹配等
8. 域名的其他特征: 4.09 / 10
域名长度,TLD扩展名,SSL证书等
9. 页面级社交化指标: 3.98 / 10

页面上Twitter,Facebook,Google +和其他链接的数量/质量.
SEO人如何成功?
搜索引擎的复杂算法很难理解. 搜索引擎本身很少提供有关如何获得更好的结果或获得更多流量的参考. 它们为我们提供了以下优化和最佳做法:
Google建议使用以下方法来获得更好的排名:
主要为用户创建页面,而不是搜索引擎. 不要欺骗用户或向搜索引擎显示与向用户显示的页面不同的页面. 这种做法通常被称为“隐藏真实内容”.
创建一个具有清晰层次结构和文本链接的网站. 至少要确保每个页面都有一个文本链接.
创建一个有用的,信息丰富的网站谷歌搜索引擎工作原理,并写出清晰准确的描述. 确保
说明和URL包含关键字,并且对用户友好. 提供统一的URL版本以访问每个页面,使用301 redirect或rel =“ canonical”属性来解决重复的内容.
Microsoft的Bing工程师建议以下内容在搜索引擎中获得更好的排名:
确保使用简短的介绍和关键字丰富的URL结构.
确保内容未隐藏在富媒体(Adobe Flash Player,JavaScript,Ajax)中,并验证富媒体不会隐藏来自搜寻器的链接.
创建富含关键字的内容,并将关键字与用户搜索的内容匹配. 定期制作新鲜内容.

不要将要索引的文本放入图像中. 例如,如果要为公司名称或地址建立索引,请确保它们不会出现在公司徽标中.
此外,搜索引擎人员还做出了许多努力,使所有人都了解搜索引擎,例如参加或组织搜索营销会议,博客和论坛,以帮助大多数网站管理员.
第二,如何研究搜索引擎规则
学习搜索引擎最有效的方法是使用搜索引擎本身进行实验,检验假设并得出结论. 通过此迭代测试过程,我们测试了许多有关搜索引擎算法的知识. 我们尝试过的一些实验是这样的:
1. 使用无意义的关键字注册新网站(例如ishkabibbell.com).
2. 在网站上创建多个页面,所有页面均指向相似的荒谬术语(例如,yoogewgally).
3. 使页面尽可能接近,然后一次更改一个变量,尝试放置文本,格式,使用关键字,链接结构等.
4. 导入索引页面并抓取优秀的网页链接.
5. 记录页面搜索排名.
6. 在页面上进行小的优化,并评估它们对搜索结果的影响,以确定哪些因素可能导致排名上升或下降.
7. 记录所有看似有效的结果,并使用其他域名或其他条款重新测试它们. 如果多个测试返回相同的结果,则很可能会找到搜索引擎排名规则.
在测试中,我们首先假设页面上较早的链接比较晚的链接具有更大的权重. 我们通过创建没有关键字含义的域名首页来测试了此想法. 主页包含指向三个远程页面的链接,所有这些都是相同的无意义的单词,仅在页面上出现一次. 搜索引擎抓取页面后,我们发现首页上最早的链接排名第一.
除此测试外,SEO人员还可以收集与搜索引擎有关的专利申请内容. 其中最著名的是1990年代后期的Google PageRank专利,专利号为#6285999: “在链接中对节点进行排名的方法”. 关于该主题的原始论文: “大型超文本Web搜索引擎的剖析”也得到了广泛的研究.
通过专利分析,实验和实时测试,SEO人员可以了解搜索引擎的许多基本操作,从而创建高排名,高流量的网站.
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