【】FineBI多维分析解决方案

FineBI多维分析解决方案

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在数据分析过程中多维，必不可少的部分是多维分析. 有许多因素会影响事件的结果，因此我们的维度在分析过程中并不是唯一的. 从不同的角度检查业务指标是一种自然的思考方式. 例如，销售数据的分析可以考虑各种因素，例如时间段，产品类别，分销渠道，地理分布和客户群. 尽管可以通过报告反映这些分析角度，但是每个分析角度都可以生成报告，并且不同的分析角度组合可以生成不同的报告，这使IT人员的工作量变得相当大，通常很难跟上管理决策者的步伐. 思考的节奏.

多维OLAP分析是BI工具分析功能的集中体现. 它的应用特性主要体现在两个方面: 一是即时查询生效（），既需要后台数据的计算速度，又需要前台浏览器的显示速度. 不久;第二个是多维自定义分析，它要求BI工具的多维应具有更大的灵活性，并且任何索引和维都可以与用户的需求相结合. 在这里，维度是指用户的分析角度. 例如，对于销售数据分析，时间段是一个维度，产品类别，分销渠道，地理分布和客户组类别也是一个维度. 只有同时满足这两个特征的交互式分析过程才是多维OLAP分析，它可以确保用户可以立即查看与其分析需求相对应的数据的统计结果，并且通过切换维度和更改条件，他们可以可以轻松获得不同维度上的差异. 分析结果对业务情况有更全面，更客观的了解.

FineBI商业智能解决方案提供了各种常见的OLAP分析操作. 除了基本的分组和汇总外，还可以执行任意的多维分析，多种计算指标，过滤，链接，钻取和更改尺寸，多路复用，数据警告等分析功能.

1. 计算指标

在FineBI中，所有表格和图表都可以分组或交叉汇总. 每个总结的计算方法不限于求和，而是包括求和，最大值和平均值. 可以实现即时切换.

当然，这些汇总方法不能满足用户的计算需求，因此FineBI还支持添加计算指标，主要分为两类，一类是配置类，另一类是公式类.

配置计算指标

配置计算索引是指对现有数值索引的具体计算，包括数值索引的所有值，组中的所有值，同步值，振铃值，累计值，累计值的计算组多维，组中的排名和排名等.

公式计算指标

公式计算指标是指使用额/销售设置”. FineBI支持多种公式函数，例如数学和三角函数，文本函数，日期和时间函数以及逻辑函数.

2. 过滤器

过滤的作用是清理数据，优化数据和关注数据，这可以使分析过程更加简洁高效，以帮助用户更好地找到他们所关心的知识. FineBI的过滤设置是通过依赖过滤组件（即控件）来完成的. 控件可以绑定多个维度并过滤整个页面的数据，而无需与已过滤字段对应，并且无需设置抽象参数传输设置. 特定维度或指标的过滤是在其字段的下拉菜单中完成的. 通过组合点和平面，用户可以实现对不同数据的不同过滤要求.

此外，FineBI最初的通用查询控件包括文本控件，时间控件和数字控件的所有功能，它允许用户自由地对这些条件进行“和”和“或”的逻辑连接；每个条件都有自己的逻辑功能“ NO”，因此用户可以在常规查询中通过完整的“ AND”逻辑系统配置任何过滤条件.

3. 链接

FineBI组件链接意味着当您单击特定的数字摘要指示器时，该数字指示器的特定组件值将显示在表或图表组件中，这对用户分析数据很有帮助.

FineBI组件链接分为两类，一类是与相应数据列表的链接，另一类是与现有统计组件的链接. 链接的设置非常简单，只需选择“链接到组件”并拖动它即可.

4. 更改尺寸并进行钻探

FineBI支持在维度内容和维度级别之间切换.

钻取是为了更改维的尺寸，更改分析的粒度以及向上和向下钻取. 如下图所示，用户只需将相应的数据列拖放到“类别”中即可更改尺寸. 操作如此简单，真是令人惊讶！

5. 重用

很多时候，为了进行分析，我们将重复创建相同的组件（主要是数据配置）或使用相同的计算指标. 我们无意重复创作，完全有必要分析主题，而这部分的工作量是根本的. 这是浪费时间，影响了工作进度. 因此，为了减少工作量并加快工作效率，FineBI提出了支持组件重用和指标重用的重用功能. 它可以实现同一模板之间或不同模板之间的组件重用.

6. 数据警告

数据警告功能是业务逻辑和数据的典型组合之一. 数据预警通过数字颜色的变化和标记的变化，以直观的方式标记当前数据的特征，并可以促使决策者结合业务逻辑尽快调整决策.

FineBI数据警告功能，可以按一定的数据间隔对数据进行交通信号灯警告或数据前景警告；您还可以使用计算指标添加平均线函数，以动态响应总体数据级别，以实现单个数据和总体数据级别的直观比较.

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