中国科学院深圳高级研究所-联合视觉无限技术嵌入式人工智能与机器视觉联合实验室成立

8月10日，嵌入式人工智能领先公司Touchview Infinite Technology（Beijing）Co.，Ltd.与中国科学院深圳先进技术研究所共同宣布成立“嵌入式人工智能与机器视觉联合会”. 实验室”（以下简称“联合实验”室），并举行了揭牌仪式. 双方将围绕人脸识别，对象识别和其他前沿AI技术研究，新产品开发，技术平台建立和嵌入式深度学习的人才培养开展广泛而深入的合作，并共同推动嵌入式深度学习的软件和硬件. 嵌入式人工智能与应用产业化的协调发展，加快了新型人工智能生态系统的建设. 中国科学院深圳先进研究院院长范建平，院长助理兼发展部主任毕亚磊，陆帆，Touchless Infinite Technology，首席执行官肖洪波，硬件副总裁常庆普出席了会议. 揭幕仪式.

什么是嵌入式人工智能？近年来，深度学习作为人工智能爆炸的主要驱动力，已帮助计算机理解图像，声音和文本形式的大量数据. 过去，实现人工智能的方法是将设备连接到云数据中心进行计算，即设备收集数据并上传，然后在计算完成后返回到终端，这不可避免地带来了一定的延迟. 嵌入式人工智能是在本地计算的，无需网络连接即可进行环境感知，人机交互和决策控制，并且是实时的. 相比之下，云致力于如何更好地解决问题，而嵌入式人工智能则强调如何更经济地解决问题. 无限技术与中国科学院深圳先进研究院共同建立了一个嵌入式人工智能和机器视觉联合实验室. 一方面，他们将致力于嵌入式深度学习的研究和应用，以使深度学习不仅限于云和后台服务器. 直接在前端设备上运行具有独特的优势，例如延迟短，响应速度快和隐私保护. 另一方面，它促进了安全监控，智能家居和智能业务领域的创新突破和应用，并挖掘了更多有价值的东西. 应用场景使人工智能能够更深入，更广泛，更紧密地进入人们的生活.

作为这个联合实验室的实施单位，中国科学院深圳先进研究院和Touchview Infinite Technology可以说是一个强大的组合. 前者具有强大的产学研背景，其多媒体技术研究中心主要致力于面部识别的计算机视觉，图像处理，模式识别，语音处理，机器学习等领域的研究与开发. ，面部表情/性别和属性识别，场景分类和理解，行为识别，场景文本检测和识别以及其他技术研究都非常强大. 例如，该团队开发的深度人脸识别技术在全球人脸识别基准LFW上达到了99.5％的识别率国内机器视觉实验室，比人眼识别结果（97.52％的识别率）更准确，也超过了Facebook的Deep人脸算法位居世界前列. 同时，它在ImageNet和CVPR等比赛中也取得了出色的成绩国内机器视觉实验室，在视觉领域被称为奥运会.

参观嵌入式人工智能和机器视觉联合实验室

后者在嵌入式人工智能和机器视觉技术研究以及场景开发中也表现出色. 例如，由Nvidia和Intel嵌入式芯片独立开发的视觉卡系列模块不仅具有出色的硬件功能（小至的小尺寸，低至2W的低功耗等），还具有强大的算法优化能力和便携性— —在视觉卡上运行的基于深度学习的面部识别算法可以达到每帧100毫秒（检测+识别）的速度（分辨率为1080p）. 在1: 1见证人比较的情况下，识别率大于99％，在1: 50000（面部有50000张面部）的情况下，识别率大于90％. 长期以来，Touchless还与伊利诺伊大学高级媒体研究中心，英特尔和其他权威机构以及技术巨头合作，以加强其在安全监控，无人机，智能家居，零售分析和增强功能领域的战略布局. 现实. 此前，Touchless Unlimited和英特尔发布了“完成计划”，旨在鼓励传统企业积极探索智能道路.

视觉卡V203基于Intel-Movidius芯片和双目立体视觉技术，可以实现无人机等的自动避障.

“应用场景中的计算最终将在设备上进行. 这种战略合作将是中国科学院高级研究所和人工智能企业在生产，教育领域的全新尝试. 和研究. 相辅相成，促进长期友好合作. ”中国科学院深圳先进研究院院长范建平说.

Touchview Infinite Technology的联合创始人兼卢帆说，自从联合实验室成立以来，两党可谓一拍即合. 作为嵌入式人工智能和机器视觉领域的实践者和探索者，Touchless希望将芯片，算法，传感器等连接到软件和硬件的系统解决方案中，以实现资源共享和互补优势. 这种合作将大大缩短. 在生产，教育和研究的整个过程中，促进了人工智能应用的普及和生态建设.

技术研究与行业紧密相关，技术研究的生命力也需要行业的支持. 中国科学院整合研究所副所长乔瑜，多媒体中心主任，多媒体中心副研究员陈士峰，Touchless Infinite首席执行官肖洪波，硬件等副总裁常庆普. 发表了他们的观点. 与会者还就如何在安全监控，智能家居，智能商务和其他应用领域中构建嵌入式面部识别和对象识别等技术进行了深入讨论.

在安全监控领域，人脸识别技术将部署在门禁，交通枢纽中的闸机，手持设备和可穿戴设备等智能终端中，以实时识别目标人员的身份并为创建一个稳定和谐的社会；在智能家居领域，嵌入式人工智能将应用于智能门铃，智能空调等，以准确识别和提醒陌生人和潜在的危险行为，并通过识别身份和行为来管理家用电器的工作模式室内人员，为人们创造一个舒适的生活环境；在智能业务领域，人脸识别和对象识别技术可以帮助服务人员实时判断客户的身份和消费习惯，还可以按顺序计算旅客的流向，产品的关注度等. 为提高服务质量和效率提供可靠而丰富的资源. 例如，近来备受关注的无人超市是嵌入式人工智能的应用场景之一.

随着技术的不断深入和场景价值的探索，未来，在Touchscape Unlimited和中国科学院深圳先进研究院的共同努力下，嵌入式人工智能和机器视觉技术将突破局限性网络，移动和延迟. 它广泛用于边缘计算产品中，以构建新的人工智能新生态.

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