华为机器视觉: 在智能世界中开辟视觉产业新格局

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在万物互联和人工智能时代，机器视觉已成为一种新的基础架构技术，受到了全球技术巨头的广泛关注和投资.

简而言之，

机器视觉使用机器代替人眼来形成视觉功能并实现诸如引导，定位，测量，检测和识别等功能. 从技术角度来看国内机器视觉实验室，机器视觉被认为是人工智能的一个分支. 它需要通过人工智能算法处理和分析图像信号. 深度学习构建神经网络以学习大量图像数据，从而能够对要测量的对象进行准确的分析.

与人眼相比，机器视觉技术的最大特点是速度快，信息量大，功能丰富，并且可以处理许多恶劣的场景，并且具有很高的计算强度，枯燥而重复的工作.

实际上，机器视觉最早是在1950年代提出的，它经历了三个主要阶段: 从学术水平到1980年代的工业启蒙水平，早期的重点主要是二维图像分析和图像处理. 承认; 2000年后进入工业应用的初期；以及近年来重要的技术突破和产业应用期.

华为机器视觉: 打开数千个行业的智能之眼

在2019年财务报告中，华为为完整描述华为的机器视觉业务投入了很大的空间. 华为将机器视觉业务定义为: “万物的入口国内机器视觉实验室，行业的数字化把握以及智能世界的眼球. ”

通过比较华为对企业的新愿景“用万物互联构建智能世界”，足以理解华为对机器视觉业务的高度重视.

与其他企业相比，华为机器视觉具有明显的差异化优势:

尽早开始，顶级策略.

华为很早就意识到了机器视觉的重要性，这是一种顶级策略. 早在2016年，任正非在其内部演讲中就明确强调“华为永远不会错过图像时代”.

在享誉业界的华为2012实验室中，机器视觉也是重要的探索领域之一. 这也是华为的机器视觉业务现在显示出强大的技术领先地位和应用创新的重要原因.

业务和组织结构的迭代升级.

今年2月，华为智能安全正式更名为“ Huawei HoloSens Machine Vision”. 更名的背后是华为对机器视觉相关业务理解和技术发展趋势的见识，判断和思考.

华为执行董事王涛表示: “智能视频，5G和AI是实现万物感知，万物互联和万物智能的核心技术. ”换句话说，华为已在业务和战略层面达成共识: 5G改变了社会，人工智能帮助企业提高了运营效率，机器视觉将成为促进行业智能的基础设施技术.

不难理解，为什么华为今年1月进行了组织结构调整，即新加入的第四家BG Cloud＆AI，为什么将行业愿景和自动驾驶技术集成到了大型智能系统中. 接下来，华为机器视觉将不可避免地获得更全面的内部和外部资源支持以及技术集成优势.

核心技术领先地位和完整的解决方案功能.

机器视觉不是单一的技术，而是将多种学科和应用技术集成在一起的完整的综合解决方案. 它要求企业考虑核心技术的深度和布局宽度，并且不允许存在缺点.

华为在业界被称为“研发狂人”. 2019年，华为在研发方面的投入为1,317亿元，约合185亿美元，占总收入的15.3％，位居全球第三.

基于长期的“压力式”研发投入，华为在自主芯片，5G，云计算，存储，人工智能等机器视觉领域具有诸多优势. 控制优势.

正如华为机器视觉总裁段爱国所说: “我们必须将华为最先进的技术引入智能安全行业（机器视觉业务），以实现其独特的价值. ”

足够的生态开放.

“开放黑土”是华为的重要战略方向. 开放也是华为产品的关键功能之一. 华为Machine Vision开设的HoloSens商店是业内首个一站式机器视觉算法商城. 通过创建一个开放的生态系统，所有行业都可以使用5G + AI +视觉技术来实现低门槛，高效率和灵活性. 结合方式，进入智能转型升级轨道. 这也是传统安全行业和行业中缺点的长期障碍.

段爱国这样说: HoloSens Store，让用户从“想法”到“算法”不再遥不可及；让开发人员从“算法”到“应用程序”不再是空中城堡. 华为机器视觉将继续进行战略投资，并与合作伙伴共同成长，以推动行业发展并建设繁荣的花卉生态系统.

One Watch认为，正是基于以上四个差异化优势，华为才有足够的信心和信心来全速进入机器视觉领域. 经过很长一段时间，中国的机器视觉技术和应用领域终于迎来了强大的“突破者”.

华为机器视觉加速发展到数千个行业

作为一种技术解决方案，从“清晰”到“理解”再到“应用”，机器视觉存在巨大的差距和不确定性.

在过去的一年中，华为的机器视觉业务不断完成“灯塔”项目的落地和重要行业领域的突破，也得到了越来越多行业和合作伙伴的深刻认可.

流行病的预防和控制等场景.

在流行期间，大量的AI技术被应用于医疗，救援和预防场景，例如AI温度测量仪器，服务机器人和AI远程服务支持助手. 这也给整个行业带来了崭新的思路: 在许多情况下，机器现在完全具有替代体力劳动的能力，尤其是在高风险，高计算量，重复性和无聊的情况下，机器甚至比人类具有优势. 这一天并不遥远，但即将到来. 作为人工智能的眼睛，机器视觉将成为许多行业实现智能化的关键.

智能交通.

在交通部于2019年全面取消高速公路收费站的政策中，华为高速公路的高速公路收费解决方案已帮助全国20多个省成功部署了ETC直通收费系统. 经过多省测试，获得率和准确率排名第一. 在交付的22个省中，产品占30％. 平均拥塞时间减少了10％. 乘用车穿越省界的时间从15秒减少到2秒. 卡车越过省境的时间从29秒减少到3秒. 这也是针对HoloSens SDC等机器视觉解决方案的行业应用解决方案的成功登陆.

据了解，即将发布的华为机器视觉“全息交叉口”解决方案将采用黑色技术来改善交通管理的难度，例如交通事故频繁和城市道路交叉口频繁拥堵.

智能安全性.

智能安全一直是华为的主要业务，也是智慧城市的重要组成部分之一. 华为机器视觉基于全天候高清监控，基于云的架构视频管理以及用于深度学习的智能视频分析. 数据显示，华为的智能安全解决方案已成功服务于全球100多个国家，为超过10亿人口提供了更安全的社交生活环境.

数据显示，随着智能安全，工业视觉，车辆视觉等领域的快速应用，机器视觉正在加速生活，生产，旅行和安全等场景的深度整合，从而创造了巨大的蓝海市场千亿美元.

华志公司轮值徐志军在发布的华为年度报告中也强调: “面对未来更加复杂的外部环境，我们只能继续提高产品和服务的竞争力，并专注于创造更大的竞争力. 为客户和社会创造价值. 只有通过开放和创新，才能抓住行业数字化和智能化的历史机遇，才能实现持续稳定的发展. ”

行业的数字化和智能化机遇也是华为“构建互联事物的智能世界”的新愿景.

华为机器视觉本身可以用作Cloud＆AI BG的“终结”，这是一个与消费类商务智能手机相当的新类别. 它是“行业的数字化掌握，万物感知的入口，智能世界的眼睛”，也是对智能世界“终结”的重新定义.

值得注意的是，继3月20日举行的华为智能安全分销业务战略会议宣布了AI安全分销的十大重点场景和四种产品之后，Huawei Machine Vision宣布将在2020年5月25日. 新产品发布会.

从官方信息来看，主要有三个方面:

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