惠普公司牛鞭效应案例这篇文章的主要内容讲的是关于惠普公司的牛鞭效应的案例。牛鞭效应是市场营销中的普遍存在的高风险现象,是企业与供应商在需求预测修正,订货批量决策,价格波动,短缺博弈,库存责任失衡和应付环境变异等等方面的结果,大大增大了供应商的生产供应库存管理和市场营销的不稳定性。以下这篇是关于惠普公司牛鞭效应案例的文章分享,感兴趣的朋友一起来看看这篇由资料站为您提供的文章。
惠普公司牛鞭效应案例
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惠普公司在一个主要零售商那 检查印表机销售情况时发现这个零售商的销售随着时间波动,而当他们检查这个零售商的订单时发现订单的波动幅度比其销售的波动幅度还要大。更让他们吃惊的是,公司印表机生产部向物料供应部提供的订单的波动比前两者的波动都大。这就是所谓的“牛鞭”效应。
“牛鞭”效应产生的原因是需求资讯在沿着供应链向上传递的过程中被不断曲解。企业的产品配送成为被零售商所夸大的订单的牺牲品;反过来它又进一步夸大了对供应商 >供应商的订单。
“牛鞭”效应产生的原因
1 更新需求预测
为了安排生产进度,计画产量,控制库存和计画物料需求,供应链中的企业通常都会预测产品需求。而预测通常是基於企业直接接触的顾客的购买历史进行的。牛鞭效应的解决方法当下游企业订购时,上游企业的经理就会把这条资讯作为将来产品需求的信号来处理。基於这个信号,上游经理会调整需求预测,同时上游企业也会向其供应商增加订购,使其作出相应的调整。因此,这种需求信号的处理是“牛鞭”效应产生的主要原因。
如何解决“牛鞭”效应
了解“牛鞭”效应产生的原因能帮助经理人员制定有效的策略来减少它的影响。在不同行业中,某些富有革新精神的企业发现他们可以通过与供应链中的供应商共用资讯、相互协调和调整计画来控制“牛鞭”效应。牛鞭效应的解决方法这些公司是如何消除导致“牛鞭”效应产生的原因呢?
1 避免使用多种方法更新需求预测
避免重复处理供应链上的有关资料的一个方法是使上游企业可以获得其下游企业的需求资讯。这样,上下游企业都可以根据相同的原始资料来更新他们的预测。例如,电脑制造商会要求分销商将零售商仓库 产品的出库情况反馈回去。虽然这些资料没有零售商销售点的资料那麽全面,但这总比把货物发送出去以後就失去对货物的资讯要好得多。现在IBM、惠普和苹果等公司在合同中都会要求其零售商将这些资料反馈回去。
“牛鞭”效应产生的原因
1 更新需求预测
为了安排生产进度,计画产量,控制库存和计画物料需求,供应链中的企业通常都会预测产品需求。而预测通常是基於企业直接接触的顾客的购买历史进行的。当下游企业订购时,上游企业的经理就会把这条资讯作为将来产品需求的信号来处理。基於这个信号,上游经理会调整需求预测,同时上游企业也会向其供应商增加订购,使其作出相应的调整。因此,这种需求信号的处理是“牛鞭”效应产生的主要原因。
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为什么马云这么爱说啊
但这可能也是这个运动的魅力