ZYNQ上的Python使新生可以轻松构建高性能嵌入式系统

ZYNQ上的Python使新生可以轻松构建高性能嵌入式系统. Xilinx高级总监: Patrick Lysaght在ACA 2018全国计算机体系结构学术年会上正式在ZYNQ上发布了PYNQ-Z2 Python. 在ZYNQ上轻松构建高性能嵌入式系统PYNQ或Python. 使用Python语言和库，设计人员可以利用Zynq中的可编程逻辑和微处理器来快速构建高性能嵌入式应用程序. PYNQ-Z2的硬件平台以赛灵思ZYNQ SoC为核心，Arm和FPGA的异构系统是创建高性能嵌入式系统应用程序的基础，并且与市场上许多嵌入式平台的最大不同. 该工作站不同于传统的ZYNQ开发平台. PYNQ-Z2支持Python语言开发. 同时，它还可以使用传统的Xilinx Vivado开发工具处理平台来开发嵌入式系统应用程序. PYNQ-Z2具有非常丰富和实用的设备，例如千兆以太网端口，USB，UART，HDMI输入/输出，数字音频输入/输出，大容量DDR，LED，按钮，开关等，还提供兼容的扩展接口与Ardunio，RPi，Pmod一起成为Maker Maker，学生创新和实践的最佳选择也适合作为FPGA口袋实验平台的大一新生.

Xilinx PYNQ项目允许非传统的FPGA用户轻松开发FPGA PYNQ. 基于其支持框架，它可以被各个领域的专家用于各种应用场景，并为硬件工程师，软件工程师和数据工程师提供他们自己合适的开发环境和手段. 基于Web的Jupyter Notebook编辑工具PYNQ硬件PYNQ-Z2的最重要功能是可以使用Python进行编程，并且它提供了基于Web访问的Jupyter Notebook编辑工具. 在Arm处理器上运行的嵌入式Linux系统为PYNQ提供了一个软件基础平台，并在其上提供了Python环境和Jupyter Notebook工具. 整个FPGA部分的设计称为覆盖高性能计算机搭建，可以为多用户和多应用生成不同的比特流文件. 它支持通过软件API进行调用，并动态切换FPGA上的逻辑功能. PYNQ的API库起着连接软件和硬件的作用，因此我们可以通过Python访问FPGA端的处理单元. 最后高性能计算机搭建，只要我们通过浏览器访问Jupyter Notebook，就可以开发PYNQ的软件部分.

PYNQ软件层次Jupyter Notebook是一个基于浏览器的交互式开发环境，基于Python内核和Websocket协议，在Tornado Web服务器上运行. 它提供了一个环境，您可以在其中记录代码，运行代码，查看结果，可视化数据以及查看输出结果. 这些功能使其成为执行端到端数据科学工作流的便捷工具. 它可以用于数据清理，统计建模，构建和训练机器学习模型，可视化数据以及许多其他用途. 通过Jupyter创建的交互式笔记本文档支持实时代码，交互式小部件，绘图，Markdown，方程式，图像和视频. 近年来，该工具已成为大数据分析和机器学习领域中最热门的工具之一. 在过去的三年中，github上传的笔记本文档数量已超过230万！ PYNQ框架组成

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