阿里云DataWorks Stream Studio正式发布

Stream Studio是DataWorks推出的全新子产品. 它于2019年4月18日正式开放使用. Stream Studi是基于阿里巴巴的实时计算引擎Flink构建的一站式流计算开发平台. 它集成了可视拖放DAG和SQL的两种开发模式. 它支持DAG和SQL之间的转换. 通过可视化的拖放开发可以轻松地实现流操作，适用于实时ETL，实时报告，实时大屏幕，监视和预警以及各种实时系统和其他应用场景.

Stream Studio的推出意味着DataWorks正式向外界提供了实时计算功能，并进入了由流和批处理完全覆盖的大数据全功能领域

在现有的实时数据开发领域运维体系 实时计算平台，用户通常面临以下主要问题:

流任务的复杂开发

无论是SQL，Java还是python，开发任务都必须用代码编写，并且代码的形式不利于以后的业务逻辑分析和维护

在开发过程中无法调试，只能等待所有任务完成才能调试. 如果有任何问题，您可以上网并反复进行验证

UDF开发需要分别打包，编译和上载，并且处于与任务本身不同的开发状态，这很容易引起繁琐的过程和版本混乱.

操作维护困难运维体系 实时计算平台，门槛高

操作和维护的门槛很高. 在许多操作和维护指标中，分析问题都需要去除茧. 如果您对实时计算引擎没有深入的了解，并且对操作原理非常熟悉，则很难实现有效的操作和维护并解决问题.

单点任务开发功能

许多工具仅负责流任务的开发以及运行和维护，用户确实要使用一组数据仓库服务，还需要用户将流任务的前端和后端对接和输出

Stream Studio有效地优化了这些现有问题:

零代码开发的实时任务: 完全面向业务领域，提供SQL和DAG的两种开发模式，并支持SQL和DAG之间的转换. 这是行业内的第一次，非人士可以轻松上手.

零学习成本: 在DAG​​模式下，对每个操作员执行错误检查和数据推断，从而准确地帮助用户使用DAG进行开发.

所见即所得: 在开发过程中为流计算用户提供调试功能，以解决用户在SQL开发过程中无法调试的痛点

一站式开发: 无需依赖任何第三方开发工具即可深入访问DataWorks Function Studio，用户可以编写UDF，并支持一键式发布到Stream Studio.

丰富的资源库: 为用户提供性能卓越的通用UDF，扩展Flink开发范围，并避免重复使用轮子

低运维成本: 美化Flink任务运维诊断，支持任务智能故障诊断，提供一键式任务故障排除功能，并可以帮助完成任务延迟，任务失败和免任务数据输出现场智能分析，并向用户直观反馈结果，提示用户修复程序，为流计算用户提供一站式智能诊断服务体验

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