计算思维到底是什么？

问题: 计算机思维到底是什么？

【参阅】

在吴军老师的“ Google方法论”专栏中的第四封信中，读者提出了一个问题: “吴先生，计算机思维的真正含义是什么？这是面对大问题时产生的解决方案吗？数据量？” <

吴军老师说: 计算机思维是全面的，不太可能用一两个句子来概括. 简而言之，以下七个对关系和理解原理的处理需要妥善处理.

七对关系:

1. 大小

生活在小世界中的人们必须具有与小世界兼容的思想和做事方法. 生活在一个庞大的世界中的人们做事的方式与众不同.

2. 快慢

人的发展非常缓慢，人本身不适合非常快速的发展和变化. 但是，计算机本身的开发在18个月中翻了一番，在10年中翻了100倍. 在人类时代，人们的思想必须适应这种变化.

3. 多维和单维

人脑线性地处理问题，经常从一个角度看问题，并且无法综合多个角度. 但是计算机具有此功能，因此可以利用尺寸.

4. 网络和个人

人类思维是一种行为，可以在不互相干扰的情况下做出决定. 人机功能只能通过网络相互连接，相互协作的多台计算机才能产生.

5. 从上到下，从下到下

在组织中，自下而上的工作容易激发团队的积极性，人们更适合自下而上，但很容易浪费资源.

6. 全球和本地

当人们做事时，他们仅限于自己的认知. 它们通常会获得局部最佳效果，而失去局部优化的可能性. 充值计算机以及处理大量数字的能力是获得全局最佳结果的最简单方法.

7. 成本和效果

人们经常强调对与错，追求绝对的公平，并喜欢要求最好的结果. 无论是计算机中的软件设计还是硬件设计，它都在平衡性能和成本之间的关系.

两个原则:

1. 等效原理

很多时候，问题A更加困难，问题B相对容易，并且A等同于B. 但是，人类通常很难解决任何容易解决的问题. 计算机将尝试解决等效但更简单的问题.

2. 模块化原理

在生活中，如果我们想做椅子，我们将直接做. 在计算机世界中，总是要制作一些可以大量复制的非常简单的块，然后使用许多这样的简单块来构建复杂的椅子.

【感觉】

阅读它后，我的心震惊了，它似乎是不可预测的抽象计算机思维. 吴军老师很朴实地解释了这一点. 是的，计算机的特点是: 能够处理大量世界的问题，发展速度非常快，多行处理问题，具有网络协同作用，可以自上而下，全局地看问题，面对任何问题都会影响性能和成本之间的关系.

这些优势确实是无法比拟的. 但是，看到这些要点之后计算思维的特性，我也看到了自己的想法中的缺陷. 某些计算机思维也可以通过有意识的练习来学习.

计算机遵循的“等同性和模块化”原则也深刻地反映在我们的孩子的编程教育中. 通过易于理解的图形化编程，我们让孩子们知道为什么他们应该选择更少的代码来替换程序. 代码的复杂程度（尽管效果是相同的），但也让孩子们看到了模块化的便利性. 程序带到计算机...

想想我们小时候计算思维的特性，适合儿童的编程尚未出现. 如果那时候出现了，我也是自己学的. 我必须自己提高效率，速度和成功率. 孩子们现在真的很高兴. 这个时代为他们创造了一个神奇而聪明的环境.

[思考]

计算机具有这样的优势，我们可以利用它的力量来成长吗？答案是肯定的，我们可以先学习计算机，学习计算机的思想，使用计算机的一些思想来处理生活中遇到的事情，并提高解决问题的速度.

【确定】

不要害怕新事物，不要害怕，不要担心，远离，以一种接受的态度对待它们，看看它是否可以自己使用. 它将给您带来意想不到的惊喜. 计算机思维是如此新颖.

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