麻省理工学院在高校人工智能超级计算机中名列前茅！

【新智源简介】林肯实验室超级计算中心的新型TX-GAIA计算系统已被评为世界上最强大的人工智能超级计算机. 将传统的高性能计算硬件（将近900个Intel处理器）与针对AI应用优化的硬件（900个Nvidia图形处理单元GPU）相结合，性能十分强大！ >>>人工智能改变了中国高性能计算机排行，我们必须跨越这三座大山|礼品诞生70周年

林肯实验室超级计算中心（LLSC）的新型TX-GAIA（绿色AI）计算系统已被评为全球大学中功能最强大的人工智能超级计算机.

排名来自TOP500网站，该网站每六个月发布一次不同类别的顶级超级计算机列表.

有关详情，请参见列表:

TX-GAIA计算系统由Hewlett Packard Enterprise构建，将传统的高性能计算硬件（将近900个Intel处理器）与针对AI应用优化的硬件（900个Nvidia图形处理单元GPU）相结合.

LLSC负责人兼林肯实验室研究员Jeremy Kepner说: “我们非常高兴为林肯和MIT研究人员提供令人难以置信的科学和工程突破. TX-GAIA将支持所有实验室任务，包括AI，物理模拟和数据分析起着重要作用. “

TOP500排名基于LINPACK基准测试，该测试测量系统的浮点计算能力或计算机求解线性方程组的速度. TX-GAIA的TOP500基准性能是每秒3.9万亿个浮点运算，即petaflops（尽管自2019年6月公布该排名以来，Hewlett Packard Enterprise已将系统基准更新为4.725 petaflops）. TOP500在6月份的基准性能使该系统在超级计算能力方面在美国东北部排名第一，在美国排名第20，在世界排名第51. 该系统的最高性能超过6 petaflops.

但更值得注意的是，TX-GAIA的最高性能为100 petaflops，使其成为全球任何大学中排名第一的AI flop. AI触发器是计算机执行深度神经网络（DNN）操作的速度的度量. DNN是一种AI算法，可以学会识别大量数据中的模式. 正如Kepner所说，这种能力在语音识别和计算机视觉方面创造了“人工智能奇迹”. 这项技术使亚马逊的Alexa能够理解问题，并让无人驾驶汽车识别周围的物体. 这些DNN越复杂高性能计算机排行，处理从它们那里学习到的海量数据集所花费的时间就越长. TX-GAIA的Nvidia GPU专门用于快速执行这些DNN操作.

TX-GAIA被放置在马萨诸塞州一个名为“ EcoPOD”的新模块化数据中心中. 它加入了LLSC其他强大系统的行列，例如与MIT校园和其他机构合作支持TX-E1，以及TX-Green，目前在TOP500排名中排名490.

Kepner说，今年秋天上线时，该系统与LLSC的集成对用户将完全透明. 他说: “用户唯一要看的是，他们的许多计算将大大加快. ”

在其AI应用程序中，它将使用TX-GAIA训练机器学习算法，包括那些使用DNN的算法. 它可以更快地处理TB级的数据，例如成千上万的图像或多年的语音样本，并教这些算法自己寻找解决方案. 该系统的计算能力还将加速仿真和数据分析. 这些功能将支持实验室研发领域的项目，例如改善天气预报，加快医学数据分析，构建自主系统，设计合成DNA以及开发新材料和设备.

TX-GAIA还是美国国防部的头号系统，还将支持最近宣布的MIT空军人工智能. 此次合作将结合MIT（包括LLSC）和美国空军的知识和资源，进行旨在快速原型化，扩展和应用人工智能算法和系统的基础研究.

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-192735-1.html