中国人工智能产业联盟 【新三板行业研讨】从概念到落地 大数据细分领域群雄争霸

近年来，人人都在说大数据。到底什么是大数据？什么样的数据才能称为大数据呢？

麦肯锡（McKinsey & Company）认为大数据（Big Data）就是规模大小超过了典型软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集合。

简而言之，大数据就是全数据集合，具有数据量大、类型繁多、价值密度低、时效性高的特点，是需求重新处理才能产生价值的信息资产。

大数据产业链条逐渐完善，市场潜力有待发掘

大数据不只是大，产业链条逐渐完善

大数据区别于传统数据的的最大之处就在于大数据是产生的、时效性很强。

简单说来，传统数据可以总结为是静态数据，是过去一段工夫内的数据，那大数据就是动态数据，是实时产生的数据。很认为数据量大就是大数据，却忽略了大数据的特性。数据只要在与用户产生连接时才有意义。

从产业链关系来看，大数据产业链是围绕着大数据技术和服务而展开的，包括一切与大数据的产生与集聚（数据源）、组织与管理（存储）、分析与发融大数据为主的运用服务提供商）和大数据衍生层（以供应链金融、机器学习和人工智能为主的衍生服务提供商）。

但是，在日常运用中，大数据采集企业往往会提供大数据买卖服务，因此大数据买卖层通常会被归为大数据采集层，而大数据衍生层也常常被归为大数据运用层级。故接上去的叙说就将大数据产业链进行简化，分为大数据采集层、大数据硬件支持层、大数据存储处理层和大数据运用层。

大数据产业图谱

多方环境利好，市场潜力有待发掘

近年来，我国大数据产业的宏观政策环境不断改善。2012年以来，工信部、发改委等部门支持了一批大数据产业相关项目，推进了技术研发并取得了积极效果。2014年，《政府工作报告》明确指出，要设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领将来产业发展。2015年，国务院发布了《国务院关于印发促进大数据发展举动纲要的告诉》，纲要表示，中国将在2018年建成国家政府数据一致开放平台，完成数据一致共享平台的全覆盖，将在2020年底前，向社会开放民生相关领域的政府数据。随后，各地区也纷纷发布关于大数据方面的政策利好信息。

根据中国工业和信息化部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，截至2016年年末，我国网民数量超过7亿，挪动电话用户规模打破13亿，月度户均挪动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。

再来看看大数据产业的“蛋糕”有多大。根据IDC（国际数据公司， International Data Corporation）的预测，到2018年，全球大数据技术和服务市场的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415亿美元，会是整个IT市场增幅的6倍左右。同时，大数据在国内的市场规模异样巨大，根据中国信息通讯研讨院发布的《大数据白皮书（2016）》数据显示，2015年我国大数据核心产业的市场规模达到了115.9亿元，增速达38.0%。同时估计了大数据核心产业在2017-2018年还将维持40%左右的高速增长。可以这么说，不论是国内市场还是国际市场，大数据市场的潜力很大，还有待发掘。

注：2011年、2012年国内大数据产业较少，未构成一定规模

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