如何构建小型高性能计算集群？

为什么我没有收到邀请. . . . .

没有邀请可以阻止我发送援助（guang）到援助（gao）！

HPC的主要性能指标应为: 系统的理论峰值（多少FLOPS-每秒的浮点操作数（也称为每秒的峰值速度））

因此，结合现在市场上的服务器产品，让我们以我更熟悉的戴尔EMC为例. .

配备Intel Xeon E5 V4的Dell EMC poweredge13G

具有Intel Xeon可扩展功能的Dell EMC poweredge14G

是的，这似乎与我们的服务器产品没有太大关系，只是停下来，广告不会首先出现. 让我们先为您分析FLOPS.

根据我们的培训老师:

理论峰值为: CPU主频率*每个时钟周期（或浮点执行单元）的浮点操作数*内核数.

除了这些CPU内核之外，让我谈谈每个时钟周期的浮点操作数.

我没有提供太多的价值，但是英特尔最新的Xeon将每个时钟周期的浮点运算数量增加了两倍. 这是英特尔自己的声明，并不夸张.

示例:

Intel Xeon E5-2650 V4，单个处理器的FLOPS为: 2.2（主频率）* 12（内核数）* 16（每个时钟周期的浮点操作数），则理论参考值为: 422.4 GFLOPS

对于性价比的主要需求，那么寻找新一代的英特尔至强银4116，单处理器的价格？ 2.1（主频率）* 12（内核数）* 32（每个时钟周期执行的浮点操作数），理论参考值: 806.4GFLOPS

因此，您最初计划的200个内核（假设全部为2650V4，约16个），系统的理论峰值为: 422.4 * 16 = 6758.4GFLOPS

使用相同价格的Silver 4116怎么样？ 806.4 * 16 = 12902.4GFLOPS（gigaFLOPS）等于每秒10亿（= 10 ^ 9）个浮点运算.

因此，实际的价格/性能比并不意味着哪个CPU便宜. . . 成本效益和性别是最重要的，这里我们首先需要的性能是FLOPS.

我认为，没有什么比花相同的钱来获得双倍的性能体验更具成本效益的了.

当然，不能说这是完全一样的钱. 毕竟，我们的Dell EMC poweredge 14G的平均价格将比13G高出30％左右，但是如果平均价格下降高性能计算机集群，那么性价比也将得到提高.

您的整个系统都已计算. 根据200核，两个配备四个白金8164的Dell EMC poweredge R940就足够了. 毕竟高性能计算机集群，IB卡（infiniband）和IB交换机非常昂贵且昂贵，并且要收取集群软件费用. .

头痛. . .

此外，高性能计算的性能比确实比GPU更锐利，请参阅您的应用程序. .

但是我对基于GPU的HPC解决方案一无所知，所以我不会胡说八道.

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