#酷#如何选择？

关注OLTP或OLAP的数百万级数据当然是MySql.

关注OLTP的超过1亿个级别的数据可以延续Mysql，关注OLAP的情况，必须在不同的情况下加以考虑.

实时计算方案: 强调实时性，通常用于对实时性要求较高的地方，可以选择Storm；

批处理方案: 强调批处理，通常用于数据挖掘和分析，可以选择Hadoop；

实时查询场景: 强调实时查询响应，通常用于将中的数据转换为索引文件，通过搜索引擎查询，可以选择solr / elasticsearch；

企业级ODS / EDW /数据集市场场景: 强调基于关系的大数据实时分析，通常用于业务数据集成，您可以选择Greenplum；

系统通常分为两种类型:

传统专注于事务处理，即OLTPoltp选型，它专注于多个用户的同时双向操作. 在确保即时性的要求下，系统使用内存来处理数据分发，读写操作，并且存在IO瓶颈.

OLTP（交易处理，交易处理）系统也称为生产系统，它是事件驱动，面向应用的，例如电子商务网站交易系统是典型的OLTP系统.

OLTP的基本特征是:

操作主要基于索引.

分析基于实时多维分析技术，即专注于OLAP，多角度模拟和数据归纳，从而获取数据中包含的信息和知识.

OLAP（分析处理）是基于数据仓库的信息分析和处理过程，并且是数据仓库的用户界面部分. OLAP系统是跨部门的oltp选型，面向学科的，其基本特征是:

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