云潜力观察: 分布式云计算即将到来

物联网的核心在于物与物之间，人与物之间的牢固连接，并且在大多数情况下，连接将在本地进行. 换句话说，诸如计算，存储和分析之类的需求响应通常在物理位置附近完成，而不是传输到数千英里之外的数据中心. 这种附近处理的方法花费的时间更少，足以满足本地业务交互的轻量级需求，从而将云计算驱动到分布式扩展.

分布式云计算在这里（来自servertech）

物联网使云离散化

技术变革总是伴随着应用场景的变化. 从大型机的最初集中处理到后来的分布式体系结构，越来越多的需求趋向于分散和分散. 如今，大型设备将专注于大型核心计算，而低延迟，快速响应的计算需求将移交给“边缘设备”，无论是PC，手机，电视盒，相机，甚至是ATM机. 将来云计算分布式，当嵌入式芯片的性能不再是瓶颈时，这种终端计算方法必将变得越来越普遍.

IDC预测，到2020年，将有超过500亿个终端和设备连接到世界，并且40％以上的数据将在网络边缘进行分析，处理和存储. 如此大量的数据被传输到云中，这将测试网络带宽和存储容量，更不用说通信过程中的安全风险了. 过去，前端设备会将收集到的信息传送回数据中心，然后由数据中心在计算和处理后发送指令，然后设备可以满足用户的需求. 无疑将增加数据中心的负担.

重新定义云管理端

由于数据是在本地生成的，为什么设备本身无法解决问题？例如，工业机器人对处理任务有实时要求，并且通过云传输到数据中心的延迟可能仅不到1秒，但是如果乘以整条生产线上的机器人数量，则很明显“延误. ”相比之下，边缘计算不仅具有快速处理能力，还可以根据现场情况做出判断，并结合软件选择最佳操作.

此外，边缘计算会削弱网络和存储环境的影响. 当机器人在矿井下工作时，如果通信信号较弱，该怎么办？没有云，物联网设备将立即遭受攻击，这显然不是人们想要看到的. 目前，边缘计算可以使用其自身的计算和处理功能来快速响应.

在架构层面，边缘计算物联网解决方案可分为传感器控制层，网络层，敏捷控制器和应用层，其中网络层主要实现融合与互连，其功能包括网络连接与管理，还包括边缘计算，现场处理，同时确保在本地实施业务. 可以说边缘计算已经重新组织了“云管理端”之间的关系，一方面，它提高了云资源的使用效率，另一方面，它也赋予了终端更高的话语权.

边缘计算的未来充满希望

从业务逻辑的角度来看，消费者体验是优势边缘计算，而不是企业. 这不仅需要云服务提供商改变想法，而且还为中小企业提供了机会. 云计算市场的平台化趋势加剧，核心资源和份额都掌握在巨头手中. 将来，将在边缘处理40％的IoT流量. 毫无疑问，这有可能在弯道超车.

从长远发展的角度来看，无论是中国2025年还是工业4.0，物联网都将在其中发挥重要作用；同时，结合了AI的软件和硬件的日益普及将带来更多基于终端的处理需求；而且，5G商业化的步伐正在加快，它将进一步增强高带宽和低延迟的边缘计算能力.

目前，一些云服务提供商已经推出了边缘智能计算解决方案云计算分布式，将边缘物联网和混合云相结合，允许用户自定义物联网应用程序，在本地完成数据处理，并考虑到云平台的配置，部署. 和管理功能.

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